AIDX-ktds
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ktdsbaseLM-v0.11-based-on-openchat3.5

Text Generation

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@@ -6,7 +6,7 @@ base_model:
 - openchat/openchat_3.5
 pipeline_tag: text-generation
 ---
-ktdsBaseLM v0.11은 openchat3.5를 Foundation 모델로 하는 한국어 및 한국의 다양한 문화에 적용할 수 있도록 하기 위해
 개발 되었으며 자체 제작한 135영역의 한국어 데이터를 활용하여 한국 사회 가치와 문화를 이해하는 모델 입니다.
@@ -21,7 +21,7 @@ Mistral 7B의 경량화된 구조는 빠른 추론 속도와 메모리 효율성
  이 아키텍처는 텍스트 생성, 질의응답, 문서 요약, 감정 분석과 같은 다양한 작업에서 탁월한 성능을 보여줍니다.
 2. 학습 데이터
-KTDSBaseLM v0.11은 총 3.6GB 크기의 데이터를 바탕으로 학습되었습니다. 총 233만 건의 QnA 데이터를 포함하며,
 그 중 133만 건은 135개 영역의 객관식 문제로 구성되었습니다. 이 영역에는 한국사, 사회, 재무, 법률, 세무, 수학, 생물, 물리, 화학 등이 포함되며,
 Chain of Thought 방식으로 학습되었습니다. 또한 130만 건의 주관식 문제는 한국사, 재무, 법률, 세무, 수학 등 100개 영역에 걸쳐 학습되었습니다.

 - openchat/openchat_3.5
 pipeline_tag: text-generation
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+⛱ ktdsBaseLM v0.11은 openchat3.5를 Foundation 모델로 하는 한국어 및 한국의 다양한 문화에 적용할 수 있도록 하기 위해
 개발 되었으며 자체 제작한 135영역의 한국어 데이터를 활용하여 한국 사회 가치와 문화를 이해하는 모델 입니다.
  이 아키텍처는 텍스트 생성, 질의응답, 문서 요약, 감정 분석과 같은 다양한 작업에서 탁월한 성능을 보여줍니다.
 2. 학습 데이터
+- KTDSBaseLM v0.11은 총 3.6GB 크기의 데이터를 바탕으로 학습되었습니다. 총 233만 건의 QnA 데이터를 포함하며,
 그 중 133만 건은 135개 영역의 객관식 문제로 구성되었습니다. 이 영역에는 한국사, 사회, 재무, 법률, 세무, 수학, 생물, 물리, 화학 등이 포함되며,
 Chain of Thought 방식으로 학습되었습니다. 또한 130만 건의 주관식 문제는 한국사, 재무, 법률, 세무, 수학 등 100개 영역에 걸쳐 학습되었습니다.