First Commit

README.md

@@ -1,3 +1,43 @@
+---
+language:
+- en
+- ko
+license: llama3.2
+library_name: transformers
+base_model:
+- meta-llama/Meta-Llama-3.2-3B
+---
+
+
+<a href="https://github.com/MLP-Lab/Bllossom">
+  <img src="https://github.com/teddysum/bllossom/blob/main//bllossom_icon.png?raw=true" width="30%" height="30%">
+</a>
+
+# Update!
+* [2024.10.08] Bllossom-3B 모델이 최초 업데이트 되었습니다.
+
+
+
+# Bllossom | [Demo]() | [Homepage](https://www.bllossom.ai/) | [Github](https://github.com/MLP-Lab/Bllossom) |
+
+```bash
+저희 Bllossom 팀에서 Bllossom-3B 모델을 공개합니다.
+llama3.2-3B가 나왔는데 한국어가 포함 안되었다구?? 이번 Bllossom-3B는 한국어가 지원되지 않는 기본 모델을 한국어-영어로 강화모델입니다.
+ - 100% full-tuning으로 150GB의 정제된 한국어로 추가 사전학습 되었습니다. (GPU많이 태웠습니다)
+ - 굉장히 정제된 Instruction Tuning을 진행했습니다.
+ - 영어 성능을 전혀 손상시키지 않은 완전한 Bilingual 모델입니다.
+ - LogicKor 기준 5B이하 최고점수를 기록했고 6점 초반대 점수를 보입니다.
+ - Instruction tuning만 진행했습니다. DPO 등 성능 올릴 방법으로 튜닝해보세요.
+ - MT-Bench, LogicKor 등 벤치마크 점수를 잘받기 위해 정답데이터를 활용하거나 혹은 벤치마크를 타겟팅 해서 학습하지 않았습니다. (해당 벤치마크 타게팅해서 학습하면 8점도 나옵니다...)
+
+언제나 그랬듯 해당 모델은 상업적 이용이 가능합니다.
+
+1. Bllossom은 AAAI2024, NAACL2024, LREC-COLING2024 (구두) 발표되었습니다.
+2. 좋은 언어모델 계속 업데이트 하겠습니다!! 한국어 강화를위해 공동 연구하실분(특히논문) 언제든 환영합니다!! 
+```
+
+
+
 ```python
 import torch
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
@@ -46,4 +86,50 @@ print(tokenizer.decode(outputs[0][input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=Tru
 민수가 남은 5개를 가져갔으므로, 철수가 남은 연필의 갯수는 10 - 5 = 5개입니다. 
 
 따라서 철수가 남은 연필의 갯수는 5개입니다.
-```
+```
+
+## Supported by
+
+ - AICA  <img src="https://aica-gj.kr/images/logo.png" width="20%" height="20%">
+
+## Citation
+**Language Model**
+```text
+@misc{bllossom,
+  author = {ChangSu Choi, Yongbin Jeong, Seoyoon Park, InHo Won, HyeonSeok Lim, SangMin Kim, Yejee Kang, Chanhyuk Yoon, Jaewan Park, Yiseul Lee, HyeJin Lee, Younggyun Hahm, Hansaem Kim, KyungTae Lim},
+  title = {Optimizing Language Augmentation for Multilingual Large Language Models: A Case Study on Korean},
+  year = {2024},
+  journal = {LREC-COLING 2024},
+  paperLink = {\url{https://arxiv.org/pdf/2403.10882}},
+ },
+}
+```
+
+**Vision-Language Model**
+```text
+@misc{bllossom-V,
+  author = {Dongjae Shin, Hyunseok Lim, Inho Won, Changsu Choi, Minjun Kim, Seungwoo Song, Hangyeol Yoo, Sangmin Kim, Kyungtae Lim},
+  title = {X-LLaVA: Optimizing Bilingual Large Vision-Language Alignment},
+  year = {2024},
+  publisher = {GitHub},
+  journal = {NAACL 2024 findings},
+  paperLink = {\url{https://arxiv.org/pdf/2403.11399}},
+ },
+}
+```
+
+## Contact
+ - 임경태(KyungTae Lim), Professor at Seoultech. `ktlim@seoultech.ac.kr`
+ - 함영균(Younggyun Hahm), CEO of Teddysum. `hahmyg@teddysum.ai`
+ - 김한샘(Hansaem Kim), Professor at Yonsei. `khss@yonsei.ac.kr`
+
+## Contributor
+ - **유한결(Hangyeol Yoo)**, 21102372@seoultech.ac.kr
+ - 신동재(Dongjae Shin), dylan1998@seoultech.ac.kr
+ - 임현석(Hyeonseok Lim), gustjrantk@seoultech.ac.kr
+ - 원인호(Inho Won), wih1226@seoultech.ac.kr
+ - 김민준(Minjun Kim), mjkmain@seoultech.ac.kr
+ - 송승우(Seungwoo Song), sswoo@seoultech.ac.kr
+ - 육정훈(Jeonghun Yuk), usually670@gmail.com
+ - 최창수(Chansu Choi), choics2623@seoultech.ac.kr
+ - 송서현(Seohyun Song), alexalex225225@gmail.com