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@@ -66,7 +66,7 @@ for k, v in cp_model.state_dict().items():
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cp_model.save_pretrained("./model-chatvector")
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2. 作成されたモデルディレクトリにはtokenizer関係のファイルがないので、ChatVectorを適用する日本語モデルから(上の例だとElizezen/Antler-7B)足りないファイルをコピーします。[special_tokens_map.json、tokenizer.model、tokenizer_config.json]
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3. 作成されたモデルディレクトリにあるconfig.jsonを以下のように変更して、ContextSizeの内容をMistral7B-Instructの通りに修正します。(一つ目以外はあまり理解していない)
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cp_model.save_pretrained("./model-chatvector")
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2. 作成されたモデルディレクトリにはtokenizer関係のファイルがないので、ChatVectorを適用する日本語モデルから(上の例だとElizezen/Antler-7B)足りないファイルをコピーします。[special_tokens_map.json、tokenizer.json、tokenizer.model、tokenizer_config.json]
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3. 作成されたモデルディレクトリにあるconfig.jsonを以下のように変更して、ContextSizeの内容をMistral7B-Instructの通りに修正します。(一つ目以外はあまり理解していない)
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