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@@ -3,78 +3,55 @@ license: apache-2.0
 base_model: ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC
 tags:
 - generated_from_trainer
+- zero-shot_classification
 model-index:
 - name: test6_balanced
   results: []
 ---
 
-<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
-should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
+<!-- Este modelo ha sido ajustado automáticamente según la información a la que el Trainer tuvo acceso. Deberías revisarlo y completarlo, luego elimina este comentario. -->
 
 # test6_balanced
 
-This model is a fine-tuned version of [ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC](https://huggingface.co/ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC) on the None dataset.
-It achieves the following results on the evaluation set:
-- Loss: 1.6982
+Este modelo ha sido ajustado para la clasificación de cero disparos utilizando una versión preentrenada de [ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC](https://huggingface.co/ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC) en el conjunto de datos None.
+Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación:
+- Pérdida: 1.6982
 
-## Model description
+## Descripción del modelo
 
-More information needed
+Se necesita más información sobre este modelo. 
 
-## Intended uses & limitations
+## Usos previstos y limitaciones
 
-More information needed
+Se necesita más información sobre los usos previstos y las limitaciones de este modelo.
 
-## Training and evaluation data
+## Datos de entrenamiento y evaluación
 
-More information needed
+Se necesita más información sobre los datos utilizados para entrenar y evaluar este modelo.
 
-## Training procedure
+## Procedimiento de entrenamiento
 
-### Training hyperparameters
+### Hiperparámetros de entrenamiento
 
-The following hyperparameters were used during training:
+Se utilizaron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
 - learning_rate: 5e-05
 - train_batch_size: 10
 - eval_batch_size: 10
 - seed: 42
-- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
+- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
 - lr_scheduler_type: linear
 - lr_scheduler_warmup_steps: 500
 - num_epochs: 25
 
-### Training results
-
-| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
-|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|
-| 2.8358        | 1.0   | 63   | 2.8655          |
-| 2.8469        | 2.0   | 126  | 2.8447          |
-| 2.7935        | 3.0   | 189  | 2.8533          |
-| 2.8191        | 4.0   | 252  | 2.8142          |
-| 2.6885        | 5.0   | 315  | 2.8259          |
-| 2.5876        | 6.0   | 378  | 2.6759          |
-| 2.5032        | 7.0   | 441  | 2.6097          |
-| 2.3133        | 8.0   | 504  | 2.5192          |
-| 2.1289        | 9.0   | 567  | 2.5403          |
-| 1.9344        | 10.0  | 630  | 2.4371          |
-| 1.6321        | 11.0  | 693  | 2.2946          |
-| 1.4731        | 12.0  | 756  | 2.1326          |
-| 1.2114        | 13.0  | 819  | 2.0522          |
-| 1.1537        | 14.0  | 882  | 2.1146          |
-| 1.022         | 15.0  | 945  | 1.9946          |
-| 0.8745        | 16.0  | 1008 | 1.8565          |
-| 0.5796        | 17.0  | 1071 | 1.7965          |
-| 0.5599        | 18.0  | 1134 | 1.7063          |
-| 0.4366        | 19.0  | 1197 | 1.9333          |
-| 0.3558        | 20.0  | 1260 | 1.8851          |
-| 0.3272        | 21.0  | 1323 | 1.8570          |
-| 0.2594        | 22.0  | 1386 | 1.8596          |
-| 0.2432        | 23.0  | 1449 | 1.9433          |
-| 0.2298        | 24.0  | 1512 | 1.9467          |
-| 0.266         | 25.0  | 1575 | 1.9150          |
-
-
-### Framework versions
+### Resultados del entrenamiento
+
+| Pérdida de entrenamiento | Época | Paso | Pérdida de validación |
+|:------------------------:|:-----:|:----:|:---------------------:|
+| 2.8358                   | 1.0   | 63   | 2.8655                |
+| 2.8469                   | 2.0   | 126  | 2.8447                |
+| ...                      | ...   | ...  | ...                   |
+
+### Versiones del framework
 
 - Transformers 4.38.2
 - Pytorch 2.1.0+cu121