--- license: apache-2.0 base_model: ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC tags: - generated_from_trainer - zero-shot_classification model-index: - name: test6_balanced results: [] --- # test6_balanced Este modelo ha sido ajustado para la clasificación de cero disparos utilizando una versión preentrenada de [ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC](https://huggingface.co/ibaucells/RoBERTa-ca-CaWikiTC) en el conjunto de datos None. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: - Pérdida: 1.6982 ## Descripción del modelo Se necesita más información sobre este modelo. ## Usos previstos y limitaciones Se necesita más información sobre los usos previstos y las limitaciones de este modelo. ## Datos de entrenamiento y evaluación Se necesita más información sobre los datos utilizados para entrenar y evaluar este modelo. ## Procedimiento de entrenamiento ### Hiperparámetros de entrenamiento Se utilizaron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento: - learning_rate: 5e-05 - train_batch_size: 10 - eval_batch_size: 10 - seed: 42 - optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08 - lr_scheduler_type: linear - lr_scheduler_warmup_steps: 500 - num_epochs: 25 ### Resultados del entrenamiento | Pérdida de entrenamiento | Época | Paso | Pérdida de validación | |:------------------------:|:-----:|:----:|:---------------------:| | 2.8358 | 1.0 | 63 | 2.8655 | | 2.8469 | 2.0 | 126 | 2.8447 | | ... | ... | ... | ... | ### Versiones del framework - Transformers 4.38.2 - Pytorch 2.1.0+cu121 - Datasets 2.18.0 - Tokenizers 0.15.2