Training in progress, step 6954

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:29cfb8b3c6a0c0a7097cb01f8498313e99cb080af56faa36cbd82a5440f0fd0c
+oid sha256:798e14c2f930acee41e9d6a440ef199a512519b859577fa90c5bc591c7bd439c
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-4.053665548634403648e-01 9.487302347867752894e-02 2.252036415908001757e-02 7.570675610924772203e-02 3.363679923334930710e-01 5.558217537134643033e-02 9.583133684714901721e-03
-5.178571428571428908e-02 5.749999999999999556e-01 3.214285714285713969e-02 6.428571428571427937e-02 1.250000000000000000e-01 1.410714285714285698e-01 1.071428571428571438e-02
-2.339181286549707472e-02 3.742690058479532234e-02 6.070175438596491224e-01 6.783625730994151393e-02 1.906432748538011701e-01 4.561403508771930126e-02 2.807017543859649175e-02
-8.995815899581590530e-03 3.556485355648535650e-03 6.066945606694560712e-03 7.529288702928870203e-01 2.004184100418409942e-01 1.673640167364016593e-02 1.129707112970711365e-02
-8.542996620352984877e-03 4.224558768306421741e-03 2.722493428464138176e-03 6.787457754412316857e-02 8.960758542996620779e-01 1.633496057078482819e-02 4.224558768306421741e-03
-3.244444444444444242e-02 3.644444444444444597e-02 2.177777777777777785e-02 8.844444444444445053e-02 1.773333333333333428e-01 6.386666666666667158e-01 4.888888888888888798e-03
-3.225806451612903136e-02 2.258064516129032126e-02 3.548387096774193589e-02 2.569892473118279841e-01 3.010752688172043112e-01 5.268817204301075308e-02 2.989247311827957221e-01
+5.769046478198370798e-01 1.054144705318639172e-02 1.533301389554384345e-02 6.468615237182558098e-02 2.213703881169142296e-01 8.433157642549113375e-02 2.683277431720172343e-02
+1.964285714285714246e-01 2.892857142857143127e-01 5.000000000000000278e-02 5.892857142857142738e-02 9.107142857142856707e-02 2.839285714285714191e-01 3.035714285714285685e-02
+7.602339181286549286e-02 1.286549707602339249e-02 5.812865497076022958e-01 7.134502923976608624e-02 1.333333333333333315e-01 7.368421052631578261e-02 5.146198830409356995e-02
+1.799163179916318106e-02 1.673640167364016636e-03 5.230125523012552069e-03 7.805439330543932908e-01 1.405857740585774174e-01 3.179916317991631630e-02 2.217573221757322341e-02
+2.037176117161096367e-02 9.387908374014269572e-04 1.877581674802853914e-03 8.796470146451371153e-02 8.462260608336462653e-01 3.051070221554637654e-02 1.211040180247840818e-02
+4.266666666666666524e-02 6.222222222222221870e-03 1.288888888888888896e-02 5.911111111111111427e-02 1.280000000000000027e-01 7.364444444444444571e-01 1.466666666666666639e-02
+4.946236559139784855e-02 2.150537634408602149e-03 2.580645161290322578e-02 2.064516129032258063e-01 1.827956989247311870e-01 8.709677419354838745e-02 4.462365591397849385e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
-      0anger       0.75      0.41      0.53      2087
-    1disgust       0.45      0.57      0.50       560
-       2fear       0.72      0.61      0.66       855
-        3joy       0.72      0.75      0.74      4780
-    4neutral       0.79      0.90      0.84     10652
-    5sadness       0.73      0.64      0.68      2250
-   6surprise       0.63      0.30      0.41       930
+      0anger       0.66      0.58      0.62      2087
+    1disgust       0.71      0.29      0.41       560
+       2fear       0.76      0.58      0.66       855
+        3joy       0.71      0.78      0.75      4780
+    4neutral       0.84      0.85      0.84     10652
+    5sadness       0.63      0.74      0.68      2250
+   6surprise       0.52      0.45      0.48       930
 
     accuracy                           0.75     22114
-   macro avg       0.68      0.60      0.62     22114
-weighted avg       0.75      0.75      0.74     22114
+   macro avg       0.69      0.61      0.63     22114
+weighted avg       0.75      0.75      0.75     22114