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@@ -50,7 +50,7 @@ Throughout the training process, we encountered various issues such as machine c
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<img src="https://huggingface.co/datasets/suolyer/testb/resolve/main/loss.png" width=
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### 多任务有监督微调 Supervised finetuning
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在多任务有监督微调阶段，采用了课程学习（curiculum learning）和增量训练（continual learning）的策略，用大模型辅助划分已有的数据难度，然后通过“Easy To Hard”的方式，分多个阶段进行SFT训练。
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<img src="https://huggingface.co/datasets/suolyer/testb/resolve/main/loss.png" width=1000 height=600>
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### 多任务有监督微调 Supervised finetuning
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在多任务有监督微调阶段，采用了课程学习（curiculum learning）和增量训练（continual learning）的策略，用大模型辅助划分已有的数据难度，然后通过“Easy To Hard”的方式，分多个阶段进行SFT训练。
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