| { | |
| "best_metric": 0.7857142857142857, | |
| "best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-300", | |
| "epoch": 1.5, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 300, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.03333333333333333, | |
| "grad_norm": 12.915124893188477, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 2.3784, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "grad_norm": 12.616281509399414, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 2.3684, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "grad_norm": 13.955244064331055, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 2.2632, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 15.318857192993164, | |
| "learning_rate": 4.814814814814815e-05, | |
| "loss": 2.2229, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 18.756649017333984, | |
| "learning_rate": 4.62962962962963e-05, | |
| "loss": 2.0136, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 16.19718360900879, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 2.1816, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.23333333333333334, | |
| "grad_norm": 17.45854949951172, | |
| "learning_rate": 4.259259259259259e-05, | |
| "loss": 2.1317, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "grad_norm": 24.390531539916992, | |
| "learning_rate": 4.074074074074074e-05, | |
| "loss": 1.6419, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3, | |
| "grad_norm": 18.53119468688965, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 1.8912, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 23.2191219329834, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-05, | |
| "loss": 1.6417, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.36666666666666664, | |
| "grad_norm": 19.124753952026367, | |
| "learning_rate": 3.518518518518519e-05, | |
| "loss": 1.7508, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "grad_norm": 7.332584381103516, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 1.6249, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43333333333333335, | |
| "grad_norm": 23.19915199279785, | |
| "learning_rate": 3.148148148148148e-05, | |
| "loss": 1.531, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4666666666666667, | |
| "grad_norm": 16.055986404418945, | |
| "learning_rate": 2.962962962962963e-05, | |
| "loss": 1.4367, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "grad_norm": 19.868087768554688, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 1.3617, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "eval_accuracy": 0.5, | |
| "eval_loss": 1.3257172107696533, | |
| "eval_runtime": 19.376, | |
| "eval_samples_per_second": 3.613, | |
| "eval_steps_per_second": 1.806, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0333333333333334, | |
| "grad_norm": 17.58294105529785, | |
| "learning_rate": 2.5925925925925925e-05, | |
| "loss": 0.9594, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "grad_norm": 23.686206817626953, | |
| "learning_rate": 2.4074074074074074e-05, | |
| "loss": 1.1516, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1, | |
| "grad_norm": 26.428407669067383, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.906, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 19.449148178100586, | |
| "learning_rate": 2.037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.7873, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1666666666666667, | |
| "grad_norm": 40.24578857421875, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518518e-05, | |
| "loss": 1.1222, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 15.197308540344238, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.6263, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 15.162151336669922, | |
| "learning_rate": 1.4814814814814815e-05, | |
| "loss": 0.6937, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 5.493642330169678, | |
| "learning_rate": 1.2962962962962962e-05, | |
| "loss": 0.806, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3, | |
| "grad_norm": 5.520137310028076, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.5812, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 28.708820343017578, | |
| "learning_rate": 9.259259259259259e-06, | |
| "loss": 0.7231, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3666666666666667, | |
| "grad_norm": 1.0324937105178833, | |
| "learning_rate": 7.4074074074074075e-06, | |
| "loss": 0.3939, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4, | |
| "grad_norm": 31.389986038208008, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.4833, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4333333333333333, | |
| "grad_norm": 15.664688110351562, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-06, | |
| "loss": 0.2994, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4666666666666668, | |
| "grad_norm": 12.544212341308594, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518519e-06, | |
| "loss": 0.8584, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "grad_norm": 7.230623722076416, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.7925, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "eval_accuracy": 0.7857142857142857, | |
| "eval_loss": 0.6653470993041992, | |
| "eval_runtime": 18.5919, | |
| "eval_samples_per_second": 3.765, | |
| "eval_steps_per_second": 1.883, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "step": 300, | |
| "total_flos": 7.47692094062592e+17, | |
| "train_loss": 1.320799682935079, | |
| "train_runtime": 404.8672, | |
| "train_samples_per_second": 1.482, | |
| "train_steps_per_second": 0.741 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "eval_accuracy": 0.7870967741935484, | |
| "eval_loss": 0.6657505035400391, | |
| "eval_runtime": 42.1038, | |
| "eval_samples_per_second": 3.681, | |
| "eval_steps_per_second": 1.853, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "eval_accuracy": 0.7870967741935484, | |
| "eval_loss": 0.6657504439353943, | |
| "eval_runtime": 42.1495, | |
| "eval_samples_per_second": 3.677, | |
| "eval_steps_per_second": 1.851, | |
| "step": 300 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 300, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 9223372036854775807, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 7.47692094062592e+17, | |
| "train_batch_size": 2, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |