Update README.md

README.md

@@ -1,25 +1,60 @@
 ---
-base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit
+base_model: inecnuc/Llama-3.1-8B-4bit-turkish-chat
 language:
-- en
+- tr
 license: apache-2.0
 tags:
 - text-generation-inference
 - transformers
-- unsloth
+- inetnuc
 - llama
-- trl
-- sft
-datasets:
-- inetnuc/turkish_combined_dataset
+- gguf
 ---
 
-# Uploaded  model
+# Llama-3.1-8B Türkçe Sohbet Modeli
 
-- **Developed by:** inetnuc
-- **License:** apache-2.0
-- **Finetuned from model :** unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit
+- **Geliştiren:** inetnuc
+- **Lisans:** apache-2.0
+- **Temel Model:** unsloth/Llama-3.1-8B-4bit
 
-This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
+Bu Llama-3.1-8B modeli, nükleer ile ilgili konular için metin üretim yeteneklerini artırmak amacıyla ince ayar yapılmıştır. Eğitim süreci, [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) ve Huggingface'in TRL kütüphanesi kullanılarak hızlandırılmış olup, 2 kat daha hızlı performans elde edilmiştir.
 
-[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
+## İnce Ayar Süreci
+Model, Unsloth kütüphanesi kullanılarak ince ayar yapılmıştır ve süreç aşağıdaki adımları içermektedir:
+
+1. **Veri Hazırlama:** Türkçe dili ile ilgili veriler yüklendi ve ön işlemden geçirildi.
+2. **Model Yükleme:** `unsloth/Llama-3.1-8B-4bit` temel model olarak kullanıldı.
+3. **LoRA Uygulaması:** Etkin eğitim için LoRA (Düşük Rütbe Adaptasyonu) uygulandı.
+4. **Eğitim:** Optimize edilmiş hiperparametrelerle Hugging Face'in TRL kütüphanesi kullanılarak model ince ayar yapıldı.
+
+## Model Detayları
+
+- **Temel Model:** `unsloth/Llama-3.1-8B-4bit`
+- **Dil:** Türkçe (`tr`)
+- **Lisans:** Apache-2.0
+
+## Yazar
+
+**MUSTAFA UMUT ÖZBEK**
+
+**https://www.linkedin.com/in/mustafaumutozbek/**
+**https://x.com/m_umut_ozbek**
+
+
+## Kullanım
+
+### Modeli Yükleme
+
+Modeli ve tokenizer'ı aşağıdaki kod parçası ile yükleyebilirsiniz:
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Tokenizer ve modeli yükleme
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("inetnuc/Llama-3.1-8B-4bit-turkish-chat")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("inetnuc/Llama-3.1-8B-4bit-turkish-chat")
+
+# Metin üretim örneği
+inputs = tokenizer("IAEA'nın siber güvenlik yaklaşımı nedir?", return_tensors="pt")
+outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))