File size: 2,658 Bytes
813a290 8b38f52 813a290 8b38f52 813a290 8b38f52 c5c97b1 5d523b4 c5c97b1 8b38f52 813a290 94b5677 8b38f52 b675fa3 5aca635 8b38f52 813a290 8b38f52 813a290 8b38f52 813a290 8b38f52 813a290 8b38f52 c5c97b1 813a290 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 |
#app.py
import streamlit as st
from modules.database import initialize_mongodb_connection
from modules.auth import authenticate_user, get_user_role, register_user
from modules.ui import login_register_page, display_student_progress, display_text_analysis_interface
from modules.spacy_utils import load_spacy_models
import time
st.set_page_config(page_title="AIdeaText", layout="wide", page_icon="random")
# Función para aplicar el CSS personalizado
def apply_custom_css():
st.markdown("""
<style>
.top-bar {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: center;
padding: 1rem 150;
background-color: #f0f2f6;
}
.welcome-message {
font-size: 1.2rem;
font-weight: bold;
}
.stSelectbox {
min-width: 150px;
}
.stButton > button {
width: 100%;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
def logged_in_interface():
nlp_models = load_spacy_models()
languages = {'Español': 'es', 'English': 'en', 'Français': 'fr'}
# Crear una fila en la parte superior
col1, col2, col3 = st.columns([2,1,1])
with col1:
st.write(f"Bienvenido, {st.session_state.username}")
with col2:
selected_lang = st.selectbox("Idioma", list(languages.keys()), key="language_selector")
lang_code = languages[selected_lang]
with col3:
if st.button("Cerrar Sesión"):
st.session_state.logged_in = False
st.experimental_rerun()
st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True) # Cerrar la div de la barra superior
tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs(["Análisis morfosintáctico", "Análisis semántico", "Análisis semántico discursivo", "Mi Progreso"])
with tab1:
display_text_analysis_interface(nlp_models, lang_code)
with tab2:
st.header("Análisis semántico")
st.write("Esta función aún no está implementada.")
with tab3:
st.header("Análisis semántico discursivo")
st.write("Esta función aún no está implementada.")
with tab4:
display_student_progress(st.session_state.username, lang_code)
def main():
if not initialize_mongodb_connection():
st.warning("La conexión a la base de datos MongoDB no está disponible. Algunas funciones pueden no estar operativas.")
if 'logged_in' not in st.session_state:
st.session_state.logged_in = False
if not st.session_state.logged_in:
login_register_page()
else:
logged_in_interface()
if __name__ == "__main__":
main() |