File size: 2,727 Bytes
813a290 8b38f52 813a290 8b38f52 813a290 8b38f52 813a290 9173494 d71aa6d 94b5677 48f776b 94b5677 9173494 6393eb7 85d4723 6393eb7 7304eda 6393eb7 94b5677 9173494 94b5677 8b38f52 9173494 5aca635 8b38f52 813a290 8b38f52 813a290 8b38f52 813a290 8b38f52 813a290 8b38f52 c5c97b1 813a290 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 |
#app.py
import streamlit as st
from modules.database import initialize_mongodb_connection
from modules.auth import authenticate_user, get_user_role, register_user
from modules.ui import login_register_page, display_student_progress, display_text_analysis_interface
from modules.spacy_utils import load_spacy_models
import time
st.set_page_config(page_title="AIdeaText", layout="wide", page_icon="random")
def logged_in_interface():
nlp_models = load_spacy_models()
languages = {'Español': 'es', 'English': 'en', 'Français': 'fr'}
# Crear un contenedor para la barra superior
with st.container():
# Usar más columnas para un mejor control del espacio
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([4, 1, 3, 1, 2])
with col1:
#st.write(f"Bienvenido, {st.session_state.username}")
st.markdown(f"<h2 style='margin-bottom: 0;'>Bienvenido, {st.session_state.username}</h2>", unsafe_allow_html=True)
with col3:
st.markdown("""
<style>
div[data-baseweb="select"] > div {
font-size: 1.1rem;
}
.language-label {
font-size: 1.0rem;
font-weight: normal;
margin-bottom: 5px;
}
</style>
<p class="language-label">Selecciona un idioma</p>
""", unsafe_allow_html=True)
selected_lang = st.selectbox("", list(languages.keys()), key="language_selector", label_visibility="collapsed")
lang_code = languages[selected_lang]
with col5:
if st.button("Cerrar Sesión"):
st.session_state.logged_in = False
st.experimental_rerun()
# Añadir una línea divisoria
st.markdown("---")
tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs(["Análisis morfosintáctico", "Análisis semántico", "Análisis semántico discursivo", "Mi Progreso"])
with tab1:
display_text_analysis_interface(nlp_models, lang_code)
with tab2:
st.header("Análisis semántico")
st.write("Esta función aún no está implementada.")
with tab3:
st.header("Análisis semántico discursivo")
st.write("Esta función aún no está implementada.")
with tab4:
display_student_progress(st.session_state.username, lang_code)
def main():
if not initialize_mongodb_connection():
st.warning("La conexión a la base de datos MongoDB no está disponible. Algunas funciones pueden no estar operativas.")
if 'logged_in' not in st.session_state:
st.session_state.logged_in = False
if not st.session_state.logged_in:
login_register_page()
else:
logged_in_interface()
if __name__ == "__main__":
main() |