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#app.py
import streamlit as st
from modules.database import initialize_mongodb_connection
from modules.auth import authenticate_user, get_user_role, register_user
from modules.ui import login_register_page, display_student_progress, display_text_analysis_interface
from modules.spacy_utils import load_spacy_models
import time
st.set_page_config(page_title="AIdeaText", layout="wide", page_icon="random")
def main():
if not initialize_mongodb_connection():
st.warning("La conexión a la base de datos MongoDB no está disponible. Algunas funciones pueden no estar operativas.")
if 'logged_in' not in st.session_state:
st.session_state.logged_in = False
if not st.session_state.logged_in:
login_register_page()
else:
logged_in_interface()
def logged_in_interface():
nlp_models = load_spacy_models()
languages = {'Español': 'es', 'English': 'en', 'Français': 'fr'}
# Crear una fila en la parte superior
col1, col2, col3 = st.columns([2,1,1])
with col1:
st.write(f"Bienvenido, {st.session_state.username}")
with col2:
selected_lang = st.selectbox("Idioma", list(languages.keys()), key="language_selector")
lang_code = languages[selected_lang]
with col3:
if st.button("Cerrar Sesión"):
st.session_state.logged_in = False
st.experimental_rerun()
st.markdown('<div style="height: 100px;"></div>', unsafe_allow_html=True) # Espacio adicional abajo
st.markdown('<hr style="margin: 0;">', unsafe_allow_html=True) # Línea divisoria
tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs(["Análisis morfosintáctico", "Análisis semántico", "Análisis semántico discursivo", "Mi Progreso"])
with tab1:
display_text_analysis_interface(nlp_models, lang_code)
with tab2:
st.header("Análisis semántico")
st.write("Esta función aún no está implementada.")
with tab3:
st.header("Análisis semántico discursivo")
st.write("Esta función aún no está implementada.")
with tab4:
display_student_progress(st.session_state.username, lang_code)
if __name__ == "__main__":
main() |