File size: 3,023 Bytes
813a290
8b38f52
813a290
8b38f52
813a290
8b38f52
 
 
 
 
 
813a290
 
 
9173494
 
 
aa91d57
94b5677
1e863b9
 
94b5677
1e863b9
d8c7eb2
88aea46
 
aa91d57
 
 
 
abf9c88
aa91d57
 
 
 
1e863b9
 
ebc2eb1
c4c5749
88aea46
1e863b9
 
8b38f52
88aea46
9173494
5aca635
8b38f52
 
 
813a290
8b38f52
 
813a290
 
8b38f52
 
813a290
 
8b38f52
 
813a290
8b38f52
c5c97b1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
813a290
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
#app.py
import streamlit as st
from modules.database import initialize_mongodb_connection
from modules.auth import authenticate_user, get_user_role, register_user
from modules.ui import login_register_page, display_student_progress, display_text_analysis_interface
from modules.spacy_utils import load_spacy_models
import time

st.set_page_config(page_title="AIdeaText", layout="wide", page_icon="random")

def logged_in_interface():
    nlp_models = load_spacy_models()
    languages = {'Español': 'es', 'English': 'en', 'Français': 'fr'}

    # Crear un contenedor para la barra superior
    with st.container():
        # Usar más columnas para un mejor control del espacio
        col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([1, 1, 0.8, 1, 1])

        with col1:
            st.markdown(f"<h3 style='margin-bottom: 0;'>Bienvenido, {st.session_state.username}</h3>", unsafe_allow_html=True)

        with col3:
            st.markdown("<p style='font-size: 1.2rem; margin-bottom: 0; padding-top: 10px;'>Selecciona el idioma del texto que analizaras</p>", unsafe_allow_html=True)

        with col4:
            st.markdown("""
            <style>
            .stSelectbox { margin-left: -20px; }
            div[data-testid="stSelectbox"] {
                margin-top: 5px;   /* Ajusta este valor para mover el botón hacia abajo */
                margin-bottom: 10px; /* Ajusta este valor para controlar el espacio debajo del botón */
            }
            </style>
            """, unsafe_allow_html=True)
            selected_lang = st.selectbox("", list(languages.keys()), key="language_selector", label_visibility="collapsed")
            lang_code = languages[selected_lang]

        with col5:
            if st.button("Cerrar Sesión", key="logout_button"):
                st.session_state.logged_in = False
                st.experimental_rerun()

##############################################################Añadir una línea divisoria#########################################################
    st.markdown("---")

    tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs(["Análisis morfosintáctico", "Análisis semántico", "Análisis semántico discursivo", "Mi Progreso"])

    with tab1:
        display_text_analysis_interface(nlp_models, lang_code)

    with tab2:
        st.header("Análisis semántico")
        st.write("Esta función aún no está implementada.")

    with tab3:
        st.header("Análisis semántico discursivo")
        st.write("Esta función aún no está implementada.")

    with tab4:
        display_student_progress(st.session_state.username, lang_code)

def main():
    if not initialize_mongodb_connection():
        st.warning("La conexión a la base de datos MongoDB no está disponible. Algunas funciones pueden no estar operativas.")

    if 'logged_in' not in st.session_state:
        st.session_state.logged_in = False

    if not st.session_state.logged_in:
        login_register_page()
    else:
        logged_in_interface()

if __name__ == "__main__":
    main()