app.py

print("Iniciando app.py")

# app.py
import streamlit as st
print("Importaciones completadas")

from modules.database.database import (
    initialize_database_connections, 
    initialize_cosmos_sql_connection, 
    initialize_mongodb_connection, 
    create_user, 
    create_admin_user, 
    create_student_user
)

from modules.auth.auth import authenticate_user, register_user

from modules.admin.admin_ui import admin_page

from modules.ui.ui import (
    login_register_page, 
    login_form,
    display_morphosyntax_analysis_interface, 
    display_semantic_analysis_interface,
    display_discourse_analysis_interface, 
    display_student_progress,
    display_chatbot_interface,
    display_feedback_form
)
from modules.utils.spacy_utils import load_spacy_models
import logging

# Configuración del logger
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

print("Configurando página")
st.set_page_config(page_title="AIdeaText", layout="wide", page_icon="random")
st.cache_data.clear()
st.cache_resource.clear()

# Cargar los modelos de spaCy una vez al inicio de la aplicación
print("Cargando modelos")
@st.cache_resource
def load_models():
    return load_spacy_models()

nlp_models = load_models()
print("Modelos cargados")

###################################################################################################################
def main():
    print("Entrando en main()")
    # Inicialización del estado de la sesión
    if 'initialized' not in st.session_state:
        st.session_state.clear()
        st.session_state.initialized = True
        st.session_state.logged_in = False
        st.session_state.page = 'login'
        st.session_state.username = None
        st.session_state.role = None

    # Inicialización de las conexiones a la base de datos
    if 'db_initialized' not in st.session_state:
        st.session_state.db_initialized = initialize_database_connections()

    # Mostrar advertencias si las conexiones fallaron
    if not st.session_state.db_initialized.get("mongodb", False):
        st.warning("La conexión a la base de datos MongoDB no está disponible. Algunas funciones pueden no estar operativas.")
    if not st.session_state.db_initialized.get("cosmos_sql", False):
        st.warning("La conexión a Cosmos DB SQL API no está disponible. Algunas funciones pueden no estar operativas.")

    print(f"Página actual: {st.session_state.page}")
    print(f"Rol del usuario: {st.session_state.role}")

    # Lógica de navegación
    if st.session_state.page == 'login':
        login_register_page()
    elif st.session_state.page == 'admin':
        print("Intentando mostrar página de admin")
        admin_page()
    elif st.session_state.page == 'user':
        logged_in_interface()
    else:
        print(f"Página no reconocida: {st.session_state.page}")

    print(f"Estado final de la sesión: {st.session_state}")

###################################################################################################################
def logged_in_interface():
    languages = {'Español': 'es', 'English': 'en', 'Français': 'fr'}
    
    translations = {
        'es': {
            'welcome': "Bienvenido",
            'select_language': "Selecciona el idioma del texto que analizarás",
            'logout': "Cerrar Sesión",
            'tabs': ["Análisis morfosintáctico", "Análisis semántico", "Análisis del discurso", "Chat con Llama2", "Mi Progreso", "Formulario de Retroalimentación"]
        },
        'en': {
            'welcome': "Welcome",
            'select_language': "Select the language of the text you will analyze",
            'logout': "Log Out",
            'tabs': ["Morphosyntactic Analysis", "Semantic Analysis", "Discourse Analysis", "Chat with Llama2", "My Progress", "Feedback Form"]
        },
        'fr': {
            'welcome': "Bienvenue",
            'select_language': "Sélectionnez la langue du texte que vous allez analyser",
            'logout': "Déconnexion",
            'tabs': ["Analyse morphosyntaxique", "Analyse sémantique", "Analyse du discours", "Chat avec Llama2", "Mon Progrès", "Formulaire de Rétroaction"]
        }
    }
    
    # Inicializar el idioma si no está establecido
    if 'current_lang' not in st.session_state:
        st.session_state.current_lang = 'es'  # Idioma por defecto

    if 'morphosyntax_result' not in st.session_state:
        st.session_state.morphosyntax_result = None
    if 'semantic_result' not in st.session_state:
        st.session_state.semantic_result = None
    if 'discourse_result' not in st.session_state:
        st.session_state.discourse_result = None

    # Crear un contenedor para la barra superior
    with st.container():
        # Usar más columnas para un mejor control del espacio
        col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([1, 1, 0.8, 1, 1])
        with col1:
            st.markdown(f"<h3 style='margin-bottom: 0;'>{translations[st.session_state.current_lang]['welcome']}, {st.session_state.username}</h3>", unsafe_allow_html=True)
        with col3:
            st.markdown(f"<p style='font-size: 1.2rem; margin-bottom: 0; padding-top: 15px;'>{translations[st.session_state.current_lang]['select_language']}</p>", unsafe_allow_html=True)
        with col4:
            st.markdown("<div style='padding-top: 15px;'>", unsafe_allow_html=True)
            selected_lang = st.selectbox("", list(languages.keys()), key="language_selector", label_visibility="collapsed", index=list(languages.values()).index(st.session_state.current_lang))
            st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)
            lang_code = languages[selected_lang]
            if st.session_state.current_lang != lang_code:
                st.session_state.current_lang = lang_code
                st.experimental_rerun()
            
        with col5:
            st.markdown("<div style='padding-top: 15px;'>", unsafe_allow_html=True)
            if st.button(translations[st.session_state.current_lang]['logout'], key="logout_button"):
                st.session_state.logged_in = False
                st.experimental_rerun()
            st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)

    # Añadir una línea divisoria
    st.markdown("---")

    # Usar los nombres de tabs traducidos
    tab1, tab2, tab3, tab4, tab5, tab6 = st.tabs(translations[st.session_state.current_lang]['tabs'])

    with tab1:
        display_morphosyntax_analysis_interface(nlp_models, st.session_state.current_lang)
    with tab2:
        display_semantic_analysis_interface(nlp_models, st.session_state.current_lang)
    with tab3:
        display_discourse_analysis_interface(nlp_models, st.session_state.current_lang)
    with tab4:
        display_chatbot_interface(st.session_state.current_lang)
    with tab5:
        display_student_progress(st.session_state.username, st.session_state.current_lang)
    with tab6:
        display_feedback_form(st.session_state.current_lang)

###################################################################################################################
if __name__ == "__main__":
    print("Llamando a main()")
    main()