Update app.py

app.py

@@ -8,118 +8,56 @@ import spacy
 from spacy import displacy
 import re
 
-# Configure the page to use the full width
-st.set_page_config(
-    page_title="AIdeaText",
-    layout="wide",
-    page_icon="random"
-)
-
-from modules.syntax_analysis import visualize_syntax, highlight_repeated_words, get_repeated_words_colors, POS_COLORS, POS_TRANSLATIONS
-
-@st.cache_resource
-def load_spacy_models():
-    return {
-        'es': spacy.load("es_core_news_lg"),
-        'en': spacy.load("en_core_web_lg"),
-        'fr': spacy.load("fr_core_news_lg")
-    }
-
-# Load spaCy models
-nlp_models = load_spacy_models()
-
-# Language selection
-languages = {
-    'Español': 'es',
-    'English': 'en',
-    'Français': 'fr'
-}
-selected_lang = st.sidebar.selectbox("Select Language / Seleccione el idioma / Choisissez la langue", list(languages.keys()))
-lang_code = languages[selected_lang]
-
-# Translations
-translations = {
-    'es': {
-        'title': "AIdeaText - Análisis morfológico y sintáctico",
-        'input_label': "Ingrese un texto para analizar (máx. 5,000 palabras):",
-        'input_placeholder': "El objetivo de esta aplicación es que mejore sus habilidades de redacción. Para ello, después de ingresar su texto y presionar el botón obtendrá tres vistas horizontales. La primera, le indicará las palabras que se repiten por categoría gramátical; la segunda, un diagrama de arco le indicara las conexiones sintácticas en cada oración; y la tercera, es un grafo en el cual visualizara la configuración de su texto.",  
-        'analyze_button': "Analizar texto",
-        'repeated_words': "Palabras repetidas",
-        'legend': "Leyenda: Categorías gramaticales",
-        'arc_diagram': "Análisis sintáctico: Diagrama de arco",
-        'network_diagram': "Análisis sintáctico: Diagrama de red",
-        'sentence': "Oración"
-    },
-    'en': {
-        'title': "AIdeaText - Morphological and Syntactic Analysis",
-        'input_label': "Enter a text to analyze (max 5,000 words):",
-        'input_placeholder': "The goal of this app is for you to improve your writing skills. To do this, after entering your text and pressing the button you will get three horizontal views. The first will indicate the words that are repeated by grammatical category; second, an arc diagram will indicate the syntactic connections in each sentence; and the third is a graph in which you will visualize the configuration of your text.",
-        'analyze_button': "Analyze text",
-        'repeated_words': "Repeated words",
-        'legend': "Legend: Grammatical categories",
-        'arc_diagram': "Syntactic analysis: Arc diagram",
-        'network_diagram': "Syntactic analysis: Network diagram",
-        'sentence': "Sentence"
-    },
-    'fr': {
-        'title': "AIdeaText - Analyse morphologique et syntaxique",
-        'input_label': "Entrez un texte à analyser (max 5 000 mots) :",
-        'input_placeholder': "Le but de cette application est d'améliorer vos compétences en rédaction. Pour ce faire, après avoir saisi votre texte et appuyé sur le bouton vous obtiendrez trois vues horizontales. Le premier indiquera les mots répétés par catégorie grammaticale; deuxièmement, un diagramme en arcs indiquera les connexions syntaxiques dans chaque phrase; et le troisième est un graphique dans lequel vous visualiserez la configuration de votre texte.",
-        'analyze_button': "Analyser le texte",
-        'repeated_words': "Mots répétés",
-        'legend': "Légende : Catégories grammaticales",
-        'arc_diagram': "Analyse syntaxique : Diagramme en arc",
-        'network_diagram': "Analyse syntaxique : Diagramme de réseau",
-        'sentence': "Phrase"
-    }
-}
-
-# Use translations
-t = translations[lang_code]
-
-st.markdown(f"### {t['title']}")
-
-# Initialize session state for input text if it doesn't exist
-if 'input_text' not in st.session_state:
-    st.session_state.input_text = ""
-
-# Text Input with instructions
-sentence_input = st.text_area(t['input_label'], height=150, placeholder=t['input_placeholder'], value=st.session_state.input_text)
-
-# Update session state with current input
-st.session_state.input_text = sentence_input
-
-if st.button(t['analyze_button']):
-    if sentence_input:
-        doc = nlp_models[lang_code](sentence_input)
-
-        # Highlighted Repeated Words
-        with st.expander(t['repeated_words'], expanded=True):
-            word_colors = get_repeated_words_colors(doc)
-            highlighted_text = highlight_repeated_words(doc, word_colors)
-            st.markdown(highlighted_text, unsafe_allow_html=True)
-
-        # Legend for grammatical categories
-        st.markdown(f"##### {t['legend']}")
-        legend_html = "<div style='display: flex; flex-wrap: wrap;'>"
-        for pos, color in POS_COLORS.items():
-            if pos in POS_TRANSLATIONS:
-                legend_html += f"<div style='margin-right: 10px;'><span style='background-color: {color}; padding: 2px 5px;'>{POS_TRANSLATIONS[pos]}</span></div>"
-        legend_html += "</div>"
-        st.markdown(legend_html, unsafe_allow_html=True)
-
-        # Arc Diagram
-        with st.expander(t['arc_diagram'], expanded=True):
-            sentences = list(doc.sents)
-            for i, sent in enumerate(sentences):
-                st.subheader(f"{t['sentence']} {i+1}")
-                html = displacy.render(sent, style="dep", options={"distance": 100})
-                html = html.replace('height="375"', 'height="200"')
-                html = re.sub(r'<svg[^>]*>', lambda m: m.group(0).replace('height="450"', 'height="300"'), html)
-                html = re.sub(r'<g [^>]*transform="translate\((\d+),(\d+)\)"', lambda m: f'<g transform="translate({m.group(1)},50)"', html)
-                st.write(html, unsafe_allow_html=True)
-
-        # Network graph
-        with st.expander(t['network_diagram'], expanded=True):
-            fig = visualize_syntax(sentence_input, nlp_models[lang_code], lang_code)
-            st.pyplot(fig)
+from modules.auth import register_user, authenticate_user
+from modules.morpho_analysis import get_repeated_words_colors, highlight_repeated_words, POS_COLORS, POS_TRANSLATIONS
+from modules.syntax_analysis import visualize_syntax
+
+# ... (resto de tus importaciones y configuraciones)
+
+def login_page():
+    st.title("Iniciar Sesión")
+    username = st.text_input("Usuario")
+    password = st.text_input("Contraseña", type='password')
+    if st.button("Iniciar Sesión"):
+        if authenticate_user(username, password):
+            st.success(f"Bienvenido, {username}!")
+            st.session_state.logged_in = True
+            st.session_state.username = username
+            st.experimental_rerun()
+        else:
+            st.error("Usuario o contraseña incorrectos")
+
+def register_page():
+    st.title("Registrarse")
+    new_username = st.text_input("Nuevo Usuario")
+    new_password = st.text_input("Nueva Contraseña", type='password')
+    role = st.selectbox("Rol", ["Estudiante", "Profesor"])
+    if st.button("Registrarse"):
+        if register_user(new_username, new_password, role):
+            st.success("Registro exitoso. Por favor, inicia sesión.")
+        else:
+            st.error("El usuario ya existe")
+
+def main_app():
+    # Aquí va tu código principal de la aplicación
+    # ... (el resto de tu código actual en app.py)
+
+def main():
+    if 'logged_in' not in st.session_state:
+        st.session_state.logged_in = False
+
+    if not st.session_state.logged_in:
+        menu = ["Iniciar Sesión", "Registrarse"]
+        choice = st.sidebar.selectbox("Menu", menu)
+        if choice == "Iniciar Sesión":
+            login_page()
+        elif choice == "Registrarse":
+            register_page()
+    else:
+        if st.sidebar.button("Cerrar Sesión"):
+            st.session_state.logged_in = False
+            st.experimental_rerun()
+        main_app()
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()