foleycrafter/models/specvqgan/onset_baseline/config/config.py

import argparse
import numpy as np

def init_args(return_parser=False): 
    parser = argparse.ArgumentParser(description="""Configure""")

    # basic configuration 
    parser.add_argument('--exp', type=str, default='test101',
                        help='checkpoint folder')

    parser.add_argument('--epochs', type=int, default=100,
                        help='number of total epochs to run (default: 90)')

    parser.add_argument('--start_epoch', default=0, type=int,
                        help='manual epoch number (useful on restarts) (default: 0)')
    parser.add_argument('--resume', default='', type=str,
                        metavar='PATH', help='path to checkpoint (default: None)')
    parser.add_argument('--resume_optim', default=False, action='store_true')
    parser.add_argument('--save_step', default=1, type=int)
    parser.add_argument('--valid_step', default=1, type=int)
    

    # Dataloader parameter
    parser.add_argument('--max_sample', default=-1, type=int)
    parser.add_argument('--repeat', default=1, type=int)
    parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=8)
    parser.add_argument('--batch_size', default=24, type=int)

    # network parameters
    parser.add_argument('--pretrained', default=False, action='store_true')

    # optimizer parameters
    parser.add_argument('--lr', default=1e-4, type=float, help='learning rate')
    parser.add_argument('--momentum', type=float, default=0.9)
    parser.add_argument('--weight_decay', default=5e-4,
                        type=float, help='weight decay (default: 5e-4)')
    parser.add_argument('--optim', type=str, default='Adam',
                        choices=['SGD', 'Adam'])
    parser.add_argument('--schedule', type=str, default='cos', choices=['none', 'cos', 'step'], required=False)

    parser.add_argument('--aug_img', default=False, action='store_true')
    parser.add_argument('--test_mode', default=False, action='store_true')


    if return_parser:
        return parser

    # global args
    args = parser.parse_args()

    return args