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  1. app.py +4 -8
app.py CHANGED
@@ -1,16 +1,12 @@
1
- import datetime
2
-
3
  import gradio as gr
 
4
  import torch
5
 
6
  from transformers import (
7
  AutoModelForCausalLM,
8
  AutoTokenizer,
9
  BitsAndBytesConfig,
10
- pipeline,
11
- GenerationConfig,
12
- LogitsProcessorList,
13
- TextStreamer,
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  )
15
 
16
  model_id = "somosnlp/gemma-7b-it-legal-refugee-v0.1.1"
@@ -49,7 +45,7 @@ demo = gr.Interface(
49
  gr.Textbox(
50
  label="🌐 Pregunta a resolver",
51
  info="Introduce la duda o pregunta que la que deseas obtener información.",
52
- value="https://somosnlp.org/",
53
  interactive=True,
54
  )
55
  ],
@@ -58,7 +54,7 @@ demo = gr.Interface(
58
  label="📰 Respuesta e información",
59
  interactive=False,
60
  placeholder="Aquí aparecerá la respuesta o información solicitada",
61
- ),
62
  ],
63
  headline="LEGAL REFUGIADOS 1.0 ",
64
  #thumbnail="https://huggingface.co/datasets/Iker/NoticIA/resolve/main/assets/logo.png",
 
 
 
1
  import gradio as gr
2
+
3
  import torch
4
 
5
  from transformers import (
6
  AutoModelForCausalLM,
7
  AutoTokenizer,
8
  BitsAndBytesConfig,
9
+ pipeline
 
 
 
10
  )
11
 
12
  model_id = "somosnlp/gemma-7b-it-legal-refugee-v0.1.1"
 
45
  gr.Textbox(
46
  label="🌐 Pregunta a resolver",
47
  info="Introduce la duda o pregunta que la que deseas obtener información.",
48
+ value="Pregunta de prueba",
49
  interactive=True,
50
  )
51
  ],
 
54
  label="📰 Respuesta e información",
55
  interactive=False,
56
  placeholder="Aquí aparecerá la respuesta o información solicitada",
57
+ )
58
  ],
59
  headline="LEGAL REFUGIADOS 1.0 ",
60
  #thumbnail="https://huggingface.co/datasets/Iker/NoticIA/resolve/main/assets/logo.png",