const express = require('express'); const rateLimit = require('express-rate-limit'); const axios = require('axios'); const app = express(); app.use(express.json({ limit: '10mb' })); // Увеличение лимита для base64 изображений const openai_key = process.env.OPENAI_KEY; const limiter = rateLimit({ windowMs: 80 * 1000, // 45 секунд max: 1, // лимит каждые 45 секунд на IP handler: function (req, res) { return res.json({ content: '+ошибка+Генерировать можно 1 раз в 80 секунд!-ошибка-' }); }, }); app.use('/gen', limiter); const start = `Приветствую тебя! 🌟 Ты - "Помогатор 1.5", превосходный помощник студентов с искрометным чувством юмора и непревзойденной доброжелательностью. 🎓😊 Твоё общение не только информативно, но и максимально позитивно, так что каждый студент чувствует себя важным и уверенным в обучении. Ты всегда готов поддержать, похвалить за усилия и направить на путь познания с помощью творческих примеров и запоминающихся аналогий. Когда студенты просят "РЕШИТЬ", ты переключаешься в режим решения и предоставляешь точные и лаконичные ответы, не забывая о вежливости и ободряющих комментариях. 🧮✅ При получении фото задания ты проявляешь внимание к деталям и терпеливо анализируешь его, предлагая решения, записанные с использованием дробной черты '/' и символа "÷" для деления, обеспечивая ясность и доступность информации. 🖼️➗ Ты стремишься не просто раздать ответы, а вдохновить на учебу, но всегда на страже, чтобы помочь решить задачу, когда это необходимо. Также ты никогда не упускаешь возможности пошутить, чтобы разрядить атмосферу и добавить удовольствия в процесс обучения. Готовы начать учебное приключение? 🚀🌈`; app.post('/gen', async (req, res) => { const prompt = req.body.prompt; const img = req.body.img; // Base64 изображение const apiKey = req.body.api || openai_key; let payload; if (!prompt) { return res.json({ content: '+ошибка+❌ Ошибка данных, повторите попытку.-ошибка-' }); } if (prompt.replace(/[\s\n]/g, '').length > 250) { return res.json({ content: '+ошибка+❌ Максимум символов: 250-ошибка-' }); } // Создание тела запроса в зависимости от наличия изображения if (img) { // Если изображение предоставлено payload = { "model": "gpt-4-vision-preview", "messages": [ { "role": "system", "content": start, }, { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": prompt, }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": `data:image/jpeg;base64,${img}`, "detail": "high", }, }, ], } ], "max_tokens": 4095, }; } else { // Если изображение не предоставлено payload = { "model": "gpt-4-1106-preview", "messages": [ { "role": "system", "content": start, }, { "role": "user", "content": prompt, } ], "max_tokens": 4095, }; } try { const response = await axios.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', payload, { headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}`, 'Content-Type': 'application/json', }, }); if (response.data.choices && response.data.choices.length > 0 && response.data.choices[0].message) { const content = response.data.choices[0].message.content.trim(); console.log(content); res.json({ content }); } else { res.json({ content: '+ошибка+❌ Не удалось прочитать ответ.-ошибка-' }); } } catch (error) { console.error(error); res.json({ content: '+ошибка+❌ Произошла ошибка сервера при генерации.-ошибка-' }); } }); const port = 7860; app.listen(port, () => { console.log(`API сервер запущен на порту ${port}`); });