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@@ -11,8 +11,9 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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model_id,
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torch_dtype=torch.float16,
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device_map="
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trust_remote_code=True,
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#offload_folder="offload", # オフロードフォルダの指定
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#offload_state_dict=True # 必要に応じてstate_dictをオフロード
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)
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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| 12 |
model_id,
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| 13 |
torch_dtype=torch.float16,
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| 14 |
+
device_map="auto",
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| 15 |
trust_remote_code=True,
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| 16 |
+
use_flash_attention_2=True,
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| 17 |
#offload_folder="offload", # オフロードフォルダの指定
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| 18 |
#offload_state_dict=True # 必要に応じてstate_dictをオフロード
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| 19 |
)
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