| from transformers import pipeline | |
| import gradio as gr | |
| # Modeli yükleyin | |
| model_name = "cantuncok/autotrain1-model" | |
| classifier = pipeline("image-classification", model=model_name) | |
| # Görsel sınıflandırma fonksiyonu | |
| def classify_image(image): | |
| # Modelden tahminleri alın | |
| results = classifier(image) | |
| # Tüm tahminleri ve puanlarını döndürün | |
| return {result['label']: result['score'] for result in results} | |
| # Gradio arayüzünü oluşturun | |
| interface = gr.Interface( | |
| fn=classify_image, | |
| inputs=gr.inputs.Image(type="pil"), | |
| outputs="label", | |
| title="Görüntü Sınıflandırma", | |
| description="Bu uygulama bir görüntüyü sınıflandırır ve etiketi döndürür." | |
| ) | |
| # Uygulamayı başlatın | |
| if __name__ == "__main__": | |
| interface.launch() |