Add application and requirements files

app.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+from transformers import pipeline
+import gradio as gr
+
+# Modeli yükleyin
+model_name = "cantuncok/autotrain1-model"
+classifier = pipeline("image-classification", model=model_name)
+
+# Görsel sınıflandırma fonksiyonu
+def classify_image(image):
+    # Modelden tahminleri alın
+    results = classifier(image)
+    # Tüm tahminleri ve puanlarını döndürün
+    return {result['label']: result['score'] for result in results}
+
+# Gradio arayüzünü oluşturun
+interface = gr.Interface(
+    fn=classify_image,
+    inputs=gr.inputs.Image(type="pil"),
+    outputs="label",
+    title="Görüntü Sınıflandırma",
+    description="Bu uygulama bir görüntüyü sınıflandırır ve etiketi döndürür."
+)
+
+# Uygulamayı başlatın
+if __name__ == "__main__":
+    interface.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+transformers
+Pillow