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import gradio as gr |
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mbti_interpretations = { |
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"ISTJ": "실용적이고 현실적인 당신은 조직과 질서를 중시합니다.", |
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"ISFJ": "세심하고 따뜻한 당신은 타인의 감정을 잘 이해합니다.", |
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"INFJ": "직관적이고 섬세한 당신은 이상적인 세상을 꿈꿉니다.", |
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"INTJ": "전략적이고 독립적인 당신은 복잡한 문제를 해결하는 데 능숙합니다.", |
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"ISTP": "논리적이고 탐험적인 당신은 실용적인 해결책을 선호합니다.", |
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"ISFP": "예술적이고 호기심 많은 당신은 다양한 경험을 즐깁니다.", |
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"INFP": "이상주의적이고 충성심 깊은 당신은 자신만의 가치관을 중요시합니다.", |
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"INTP": "분석적이고 호기심 많은 당신은 지식을 탐구하는 것을 좋아합니다.", |
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"ESTP": "활동적이고 사교적인 당신은 순간을 즐기며 삽니다.", |
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"ESFP": "사교적이고 활발한 당신은 주변 사람들과 즐거운 시간을 보냅니다.", |
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"ENFP": "열정적이고 창의적인 당신은 새로운 가능성을 탐색합니다.", |
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"ENTP": "빠르게 생각하고 도전적인 당신은 토론을 즐깁니다.", |
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"ESTJ": "결단력 있고 체계적인 당신은 리더십을 발휘합니다.", |
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"ESFJ": "친절하고 조화를 중시하는 당신은 타인을 돕는 것을 좋아합니다.", |
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"ENFJ": "카리스마 있고 영감을 주는 당신은 타인을 격려하고 동기를 부여합니다.", |
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"ENTJ": "대담하고 야심 찬 당신은 목표를 향해 나아갑니다." |
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} |
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questions = [ |
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"새로운 사람들과 쉽게 친해지나요?", |
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"계획을 세우지 않고 여행을 가는 것을 선호하나요?", |
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"세부 사항보다는 전체적인 그림을 보는 것을 선호하나요?", |
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"감정보다는 사실에 기반하여 결정을 내리나요?", |
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"일을 마감 기한 직전에 하는 것보다 미리 준비하는 것을 선호하나요?", |
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"실제 경험을 통해 배우는 것을 이론적 학습보다 선호하나요?", |
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"타인의 감정을 자신의 것처럼 느끼는 편인가요?", |
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"목록이나 계획을 작성하는 것을 좋아하나요?", |
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"새로운 아이디어보다는 검증된 아이디어에 더 관심이 있나요?", |
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"토론할 때 감정보다는 논리를 중시하나요?" |
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] |
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choices = [ |
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["예", "아니오"], |
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["예", "아니오"], |
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["예", "아니오"], |
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["예", "아니오"], |
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["예", "아니오"], |
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["예", "아니오"], |
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["예", "아니오"], |
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["예", "아니오"], |
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["예", "아니오"], |
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["예", "아니오"] |
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] |
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def calculate_mbti(*answers): |
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scores = {"E": 0, "I": 0, "S": 0, "N": 0, "T": 0, "F": 0, "J": 0, "P": 0} |
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axis = [("E", "I"), ("S", "N"), ("T", "F"), ("J", "P")] |
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for answer, (yes, no) in zip(answers, axis): |
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if answer == "예": |
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scores[yes] += 1 |
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else: |
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scores[no] += 1 |
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mbti_type = "".join([max(pair, key=lambda x: scores[x]) for pair in axis]) |
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interpretation = mbti_interpretations[mbti_type] |
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return f"당신의 MBTI 유형은 {mbti_type}입니다. {interpretation}" |
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with gr.Blocks() as app: |
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with gr.Row(): |
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inputs = [gr.Radio(choices=choice, label=question) for question, choice in zip(questions, choices)] |
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submit_button = gr.Button("MBTI 유형 진단하기") |
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output = gr.Textbox(label="진단 결과") |
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submit_button.click(calculate_mbti, inputs=inputs, outputs=output) |
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app.launch() |