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import gradio as gr
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# MBTI 유형별 해석
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mbti_interpretations = {
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"ISTJ": "실용적이고 현실적인 당신은 조직과 질서를 중시합니다.",
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"ISFJ": "세심하고 따뜻한 당신은 타인의 감정을 잘 이해합니다.",
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7 |
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"INFJ": "직관적이고 섬세한 당신은 이상적인 세상을 꿈꿉니다.",
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8 |
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"INTJ": "전략적이고 독립적인 당신은 복잡한 문제를 해결하는 데 능숙합니다.",
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9 |
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"ISTP": "논리적이고 탐험적인 당신은 실용적인 해결책을 선호합니다.",
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"ISFP": "예술적이고 호기심 많은 당신은 다양한 경험을 즐깁니다.",
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11 |
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"INFP": "이상주의적이고 충성심 깊은 당신은 자신만의 가치관을 중요시합니다.",
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"INTP": "분석적이고 호기심 많은 당신은 지식을 탐구하는 것을 좋아합니다.",
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"ESTP": "활동적이고 사교적인 당신은 순간을 즐기며 삽니다.",
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"ESFP": "사교적이고 활발한 당신은 주변 사람들과 즐거운 시간을 보냅니다.",
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"ENFP": "열정적이고 창의적인 당신은 새로운 가능성을 탐색합니다.",
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"ENTP": "빠르게 생각하고 도전적인 당신은 토론을 즐깁니다.",
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"ESTJ": "결단력 있고 체계적인 당신은 리더십을 발휘합니다.",
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"ESFJ": "친절하고 조화를 중시하는 당신은 타인을 돕는 것을 좋아합니다.",
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"ENFJ": "카리스마 있고 영감을 주는 당신은 타인을 격려하고 동기를 부여합니다.",
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"ENTJ": "대담하고 야심 찬 당신은 목표를 향해 나아갑니다."
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}
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#
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questions = [
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"새로운 사람들과 쉽게 친해지나요?",
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"계획을 세우지 않고 여행을 가는 것을 선호하나요?",
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"세부 사항보다는 전체적인 그림을 보는 것을 선호하나요?",
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"감정보다는 사실에 기반하여 결정을 내리나요?",
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"일을 마감 기한 직전에 하는 것보다 미리 준비하는 것을 선호하나요?",
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"실제 경험을 통해 배우는 것을 이론적 학습보다 선호하나요?",
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31 |
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"타인의 감정을 자신의 것처럼 느끼는 편인가요?",
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"목록이나 계획을 작성하는 것을 좋아하나요?",
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"새로운 아이디어보다는 검증된 아이디어에 더 관심이 있나요?",
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"토론할 때 감정보다는 논리를 중시하나요?"
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]
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choices = [
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["예", "아니오"],
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["예", "아니오"],
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["예", "아니오"],
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["예", "아니오"],
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["예", "아니오"],
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["예", "아니오"],
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["예", "아니오"],
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["예", "아니오"],
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["예", "아니오"],
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["예", "아니오"]
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]
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# 사용자 응답에 따른 MBTI 유형 계산
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def calculate_mbti(*answers):
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# 각 축에 대한 점수를 계산합니다.
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scores = {"E": 0, "I": 0, "S": 0, "N": 0, "T": 0, "F": 0, "J": 0, "P": 0}
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54 |
axis = [("E", "I"), ("S", "N"), ("T", "F"), ("J", "P")]
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# 사용자의 응답에 따라 점수를 할당합니다.
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for answer, (yes, no) in zip(answers, axis):
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if answer == "예":
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scores[yes] += 1
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else:
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scores[no] += 1
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# MBTI 유형을 결정합니다.
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mbti_type = "".join([max(pair, key=lambda x: scores[x]) for pair in axis])
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interpretation = mbti_interpretations[mbti_type]
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return f"당신의 MBTI 유형은 {mbti_type}입니다. {interpretation}"
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# Gradio
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#
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import gradio as gr
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# MBTI 유형별 해석 및 추천 직업
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mbti_interpretations = {
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5 |
+
"ISTJ": ("실용적이고 현실적인 당신은 조직과 질서를 중시합니다.", "회계사, 변호사"),
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6 |
+
"ISFJ": ("세심하고 따뜻한 당신은 타인의 감정을 잘 이해합니다.", "간호사, 사회복지사"),
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7 |
+
"INFJ": ("직관적이고 섬세한 당신은 이상적인 세상을 꿈꿉니다.", "심리학자, 상담사"),
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8 |
+
"INTJ": ("전략적이고 독립적인 당신은 복잡한 문제를 해결하는 데 능숙합니다.", "소프트웨어 개발자, 엔지니어"),
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9 |
+
"ISTP": ("논리적이고 탐험적인 당신은 실용적인 해결책을 선호합니다.", "기계공학자, 조종사"),
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10 |
+
"ISFP": ("예술적이고 호기심 많은 당신은 다양한 경험을 즐깁니다.", "그래픽 디자이너, 음악가"),
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11 |
+
"INFP": ("이상주의적이고 충성심 깊은 당신은 자신만의 가치관을 중요시합니다.", "작가, 예술가"),
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12 |
+
"INTP": ("분석적이고 호기심 많은 당신은 지식을 탐구하는 것을 좋아합니다.", "과학자, 프로그래머"),
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13 |
+
"ESTP": ("활동적이고 사교적인 당신은 순간을 즐기며 삽니다.", "마케팅 전문가, 판매원"),
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14 |
+
"ESFP": ("사교적이고 활발한 당신은 주변 사람들과 즐거운 시간을 보냅니다.", "이벤트 플래너, 연예인"),
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15 |
+
"ENFP": ("열정적이고 창의적인 당신은 새로운 가능성을 탐색합니다.", "창업가, 마케팅 전략가"),
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16 |
+
"ENTP": ("빠르게 생각하고 도전적인 당신은 토론을 즐깁니다.", "발명가, 컨설턴트"),
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17 |
+
"ESTJ": ("결단력 있고 체계적인 당신은 리더십을 발휘합니다.", "경영자, 관리자"),
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18 |
+
"ESFJ": ("친절하고 조화를 중시하는 당신은 타인을 돕는 것을 좋아합니다.", "교사, 고객 서비스 담당자"),
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19 |
+
"ENFJ": ("카리스마 있고 영감을 주는 당신은 타인을 격려하고 동기를 부여합니다.", "인사 관리자, 교육가"),
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20 |
+
"ENTJ": ("대담하고 야심 찬 당신은 목표를 향해 나아갑니다.", "기업가, 법률가")
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}
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22 |
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+
# 사용자 응답에 따른 MBTI 유형 및 추천 직업 계산 함수
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def calculate_mbti(*answers):
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scores = {"E": 0, "I": 0, "S": 0, "N": 0, "T": 0, "F": 0, "J": 0, "P": 0}
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26 |
axis = [("E", "I"), ("S", "N"), ("T", "F"), ("J", "P")]
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27 |
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28 |
for answer, (yes, no) in zip(answers, axis):
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29 |
if answer == "예":
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30 |
scores[yes] += 1
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31 |
else:
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32 |
scores[no] += 1
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34 |
mbti_type = "".join([max(pair, key=lambda x: scores[x]) for pair in axis])
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35 |
+
interpretation, recommended_jobs = mbti_interpretations[mbti_type]
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36 |
+
return f"당신의 MBTI 유형은 {mbti_type}입니다. {interpretation} 추천 직업: {recommended_jobs}"
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# Gradio 인터페이스 구성
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iface = gr.Interface(
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fn=calculate_mbti,
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+
inputs=[gr.Radio(["예", "아니오"]) for _ in range(4)],
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42 |
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outputs="text",
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43 |
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title="MBTI 유형 진단 및 추천 직업",
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description="4개의 질문에 답하여 당신의 MBTI 유형과 추천 직업을 알아보세요."
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45 |
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)
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46 |
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47 |
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# 애플리케이션 실행
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48 |
+
iface.launch()
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