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1
  import gradio as gr
2
 
3
- # MBTI 유형별 해석
4
  mbti_interpretations = {
5
- "ISTJ": "실용적이고 현실적인 당신은 조직과 질서를 중시합니다.",
6
- "ISFJ": "세심하고 따뜻한 당신은 타인의 감정을 잘 이해합니다.",
7
- "INFJ": "직관적이고 섬세한 당신은 이상적인 세상을 꿈꿉니다.",
8
- "INTJ": "전략적이고 독립적인 당신은 복잡한 문제를 해결하는 데 능숙합니다.",
9
- "ISTP": "논리적이고 탐험적인 당신은 실용적인 해결책을 선호합니다.",
10
- "ISFP": "예술적이고 호기심 많은 당신은 다양한 경험을 즐깁니다.",
11
- "INFP": "이상주의적이고 충성심 깊은 당신은 자신만의 가치관을 중요시합니다.",
12
- "INTP": "분석적이고 호기심 많은 당신은 지식을 탐구하는 것을 좋아합니다.",
13
- "ESTP": "활동적이고 사교적인 당신은 순간을 즐기며 삽니다.",
14
- "ESFP": "사교적이고 활발한 당신은 주변 사람들과 즐거운 시간을 보냅니다.",
15
- "ENFP": "열정적이고 창의적인 당신은 새로운 가능성을 탐색합니다.",
16
- "ENTP": "빠르게 생각하고 도전적인 당신은 토론을 즐깁니다.",
17
- "ESTJ": "결단력 있고 체계적인 당신은 리더십을 발휘합니다.",
18
- "ESFJ": "친절하고 조화를 중시하는 당신은 타인을 돕는 것을 좋아합니다.",
19
- "ENFJ": "카리스마 있고 영감을 주는 당신은 타인을 격려하고 동기를 부여합니다.",
20
- "ENTJ": "대담하고 야심 찬 당신은 목표를 향해 나아갑니다."
21
  }
22
 
23
- # 질문과 선택지
24
- questions = [
25
- "새로운 사람들과 쉽게 친해지나요?",
26
- "계획을 세우지 않고 여행을 가는 것을 선호하나요?",
27
- "세부 사항보다는 전체적인 그림을 보는 것을 선호하나요?",
28
- "감정보다는 사실에 기반하여 결정을 내리나요?",
29
- "일을 마감 기한 직전에 하는 것보다 미리 준비하는 것을 선호하나요?",
30
- "실제 경험을 통해 배우는 것을 이론적 학습보다 선호하나요?",
31
- "타인의 감정을 자신의 것처럼 느끼는 편인가요?",
32
- "목록이나 계획을 작성하는 것을 좋아하나요?",
33
- "새로운 아이디어보다는 검증된 아이디어에 더 관심이 있나요?",
34
- "토론할 때 감정보다는 논리를 중시하나요?"
35
- ]
36
-
37
- choices = [
38
- ["예", "아니오"],
39
- ["예", "아니오"],
40
- ["예", "아니오"],
41
- ["예", "아니오"],
42
- ["예", "아니오"],
43
- ["예", "아니오"],
44
- ["예", "아니오"],
45
- ["예", "아니오"],
46
- ["예", "아니오"],
47
- ["예", "아니오"]
48
- ]
49
-
50
- # 사용자 응답에 따른 MBTI 유형 계산
51
  def calculate_mbti(*answers):
52
- # 각 축에 대한 점수를 계산합니다.
53
  scores = {"E": 0, "I": 0, "S": 0, "N": 0, "T": 0, "F": 0, "J": 0, "P": 0}
54
  axis = [("E", "I"), ("S", "N"), ("T", "F"), ("J", "P")]
55
 
56
- # 사용자의 응답에 따라 점수를 할당합니다.
57
  for answer, (yes, no) in zip(answers, axis):
58
  if answer == "예":
59
  scores[yes] += 1
60
  else:
61
  scores[no] += 1
62
 
63
- # MBTI 유형을 결정합니다.
64
  mbti_type = "".join([max(pair, key=lambda x: scores[x]) for pair in axis])
65
- interpretation = mbti_interpretations[mbti_type]
66
- return f"당신의 MBTI 유형은 {mbti_type}입니다. {interpretation}"
67
 
68
- # Gradio 구성
69
- with gr.Blocks() as app:
70
- with gr.Row():
71
- inputs = [gr.Radio(choices=choice, label=question) for question, choice in zip(questions, choices)]
72
- submit_button = gr.Button("MBTI 유형 진단하기")
73
- output = gr.Textbox(label="진단 결과")
74
- submit_button.click(calculate_mbti, inputs=inputs, outputs=output)
 
75
 
76
- # 실행
77
- app.launch()
 
1
  import gradio as gr
2
 
3
+ # MBTI 유형별 해석 및 추천 직업
4
  mbti_interpretations = {
5
+ "ISTJ": ("실용적이고 현실적인 당신은 조직과 질서를 중시합니다.", "회계사, 변호사"),
6
+ "ISFJ": ("세심하고 따뜻한 당신은 타인의 감정을 잘 이해합니다.", "간호사, 사회복지사"),
7
+ "INFJ": ("직관적이고 섬세한 당신은 이상적인 세상을 꿈꿉니다.", "심리학자, 상담사"),
8
+ "INTJ": ("전략적이고 독립적인 당신은 복잡한 문제를 해결하는 데 능숙합니다.", "소프트웨어 개발자, 엔지니어"),
9
+ "ISTP": ("논리적이고 탐험적인 당신은 실용적인 해결책을 선호합니다.", "기계공학자, 조종사"),
10
+ "ISFP": ("예술적이고 호기심 많은 당신은 다양한 경험을 즐깁니다.", "그래픽 디자이너, 음악가"),
11
+ "INFP": ("이상주의적이고 충성심 깊은 당신은 자신만의 가치관을 중요시합니다.", "작가, 예술가"),
12
+ "INTP": ("분석적이고 호기심 많은 당신은 지식을 탐구하는 것을 좋아합니다.", "과학자, 프로그래머"),
13
+ "ESTP": ("활동적이고 사교적인 당신은 순간을 즐기며 삽니다.", "마케팅 전문가, 판매원"),
14
+ "ESFP": ("사교적이고 활발한 당신은 주변 사람들과 즐거운 시간을 보냅니다.", "이벤트 플래너, 연예인"),
15
+ "ENFP": ("열정적이고 창의적인 당신은 새로운 가능성을 탐색합니다.", "창업가, 마케팅 전략가"),
16
+ "ENTP": ("빠르게 생각하고 도전적인 당신은 토론을 즐깁니다.", "발명가, 컨설턴트"),
17
+ "ESTJ": ("결단력 있고 체계적인 당신은 리더십을 발휘합니다.", "경영자, 관리자"),
18
+ "ESFJ": ("친절하고 조화를 중시하는 당신은 타인을 돕는 것을 좋아합니다.", "교사, 고객 서비스 담당자"),
19
+ "ENFJ": ("카리스마 있고 영감을 주는 당신은 타인을 격려하고 동기를 부여합니다.", "인사 관리자, 교육가"),
20
+ "ENTJ": ("대담하고 야심 찬 당신은 목표를 향해 나아갑니다.", "기업가, 법률가")
21
  }
22
 
23
+ # 사용자 응답에 따른 MBTI 유형 및 추천 직업 계산 함수
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
24
  def calculate_mbti(*answers):
 
25
  scores = {"E": 0, "I": 0, "S": 0, "N": 0, "T": 0, "F": 0, "J": 0, "P": 0}
26
  axis = [("E", "I"), ("S", "N"), ("T", "F"), ("J", "P")]
27
 
 
28
  for answer, (yes, no) in zip(answers, axis):
29
  if answer == "예":
30
  scores[yes] += 1
31
  else:
32
  scores[no] += 1
33
 
 
34
  mbti_type = "".join([max(pair, key=lambda x: scores[x]) for pair in axis])
35
+ interpretation, recommended_jobs = mbti_interpretations[mbti_type]
36
+ return f"당신의 MBTI 유형은 {mbti_type}입니다. {interpretation} 추천 직업: {recommended_jobs}"
37
 
38
+ # Gradio 인터페이스 구성
39
+ iface = gr.Interface(
40
+ fn=calculate_mbti,
41
+ inputs=[gr.Radio(["예", "아니오"]) for _ in range(4)],
42
+ outputs="text",
43
+ title="MBTI 유형 진단 및 추천 직업",
44
+ description="4개의 질문에 답하여 당신의 MBTI 유형과 추천 직업을 알아보세요."
45
+ )
46
 
47
+ # 애플리케이션 실행
48
+ iface.launch()