import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
import os
from gradio_client import Client  # 이미지 생성 API 클라이언트
import logging

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# 환경 변수에서 Hugging Face API 토큰을 가져옵니다.
hf_client = InferenceClient("CohereForAI/c4ai-command-r-plus", token=os.getenv("HF_TOKEN"))

# 이미지 생성 API 클라이언트 설정
client = Client("http://211.233.58.202:7960/")


def respond(
    message,
    history: list[tuple[str, str]],
    system_message,
    max_tokens,
    temperature,
    top_p,
):
    system_prefix = "System: 입력어의 언어(영어, 한국어, 중국어, 일본어 등)에 따라 동일한 언어로 답변하라."
    full_system_message = f"{system_prefix}{system_message}"

    messages = [{"role": "system", "content": f"{system_prefix} {system_message}"}]
    for user_msg, assistant_msg in history:
        messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
        if assistant_msg:
            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
    messages.append({"role": "user", "content": message})

try:
    result = client.predict(...)
    if isinstance(result, dict) and 'url' in result:
        return result['url']
    else:
        logging.error("결과 처리 실패: 결과가 딕셔너리 형태가 아님")
        return "이미지 생성에 실패했습니다."
except AttributeError as e:
    logging.error("속성 오류: %s", str(e))
    return "내부 처리 오류 발생"
except Exception as e:
    logging.error("API 요청 중 오류 발생: %s", str(e))
    return f"오류 발생: {str(e)}"
finally:
    logging.info("요청 처리 완료")
        
theme = "Nymbo/Nymbo_Theme"
css = """
footer {
    visibility: hidden;
}
"""

# Gradio 채팅 인터페이스를 설정합니다.
demo = gr.ChatInterface(
    fn=respond,
    additional_inputs=[
        gr.Textbox(value="You are an AI assistant.", label="System Prompt"),
        gr.Slider(minimum=1, maximum=2000, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
        gr.Slider(
            minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"
        ),
    ],
    theme=theme,
    css=css
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()