Update app.py

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@@ -30,7 +30,7 @@ api = tw.API(auth, wait_on_rate_limit=True)
 st.title('Analisis de comentarios sexistas en Twitter con Tweepy and HuggingFace Transformers')
 st.markdown('Esta app utiliza tweepy para descargar tweets de twitter en base a la información de entrada y procesa los tweets usando transformers de HuggingFace para detectar comentarios sexistas. El resultado y los tweets correspondientes se almacenan en un dataframe para mostrarlo que es lo que se ve como resultado')
 
-def principal(tweets):
+def principal(tweets,number_of_tweets):
     tweet_list = [i.text for i in tweets]
     text= pd.DataFrame(tweet_list)
     text1=text[0].values
@@ -81,11 +81,11 @@ def run():
             date_since = "2020-09-14"
             new_search = search_words + " -filter:retweets" 
             tweets = tw.Cursor(api.search_tweets,q=new_search,lang="es",since=date_since).items(number_of_tweets)
-            principal(tweets)
+            principal(tweets,number_of_tweets)
             #tweets =tw.Cursor(api.search_tweets,q=search_words).items(number_of_tweets)
         if submit_button1:
             tweets = api.user_timeline(screen_name = screen_name,count=500)
-            principal(tweets)
+            principal(tweets,number_of_tweets)
         
             
             #st.write(df)