Update app.py

app.py

@@ -4,7 +4,7 @@ import pandas as pd
 import torch
 import numpy as np
 import re
-from PIL import Image
+
 
 from torch.utils.data import TensorDataset, DataLoader, RandomSampler, SequentialSampler
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification,AdamW
@@ -57,8 +57,6 @@ def preprocess(text):
 
 
 st.set_page_config(layout="wide")
-image = Image.open('1200px-Sustainable_Development_Goal-es-13.jpg')
-st.image(image, caption=None, width=None, use_column_width=None, clamp=False, channels="RGB", output_format="auto")
 st.title('Analisis de comentarios sexistas en Twitter. Objetivo 5 de los ODS, Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y las niñas')
 st.markdown('Esta app utiliza tweepy para descargar tweets de twitter en base a la información de entrada y procesa los tweets usando transformers de HuggingFace para detectar comentarios sexistas. El resultado y los tweets correspondientes se almacenan en un dataframe para mostrarlo que es lo que se ve como resultado')
 st.markdown('La finalidad del proyecto es en línea con el Objetivo 5 de los ODS, Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y las niñas.Una vez analizados los tweets, los que resulten sexistas se pueden contestar para intentar reeducar a las personas que bien por su educación o circustancias presenten un comportamiento contrario al del Objetivo 5 antes mencionado. Igualmente en casos más graves se pueden realizar otras acciones')