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@@ -59,18 +59,18 @@ st.title('Analisis de comentarios sexistas en Twitter con Tweepy and HuggingFace
 st.markdown('Esta app utiliza tweepy para descargar tweets de twitter en base a la información de entrada y procesa los tweets usando transformers de HuggingFace para detectar comentarios sexistas. El resultado y los tweets correspondientes se almacenan en un dataframe para mostrarlo que es lo que se ve como resultado')
 
 def run():
-    with st.form(key='Introduzca nombre'):
-        search_words = st.text_input('Introduzca el termino para analizar')
-        search_words1 = st.text_input('Introduzca el usuario para analizar')
-        
+    with st.form(key='Introduzca Texto'):
+        search_words = st.text_input('Introduzca el termino o usuario para analizar y pulse el check ')
         number_of_tweets = st.number_input('Introduzca número de twweets a analizar. Máximo 50', 0,50,10)
-        submit_button = st.form_submit_button(label='Submit')
+        termino=st.checkbox('Término')
+        usuario=st.checkbox('Usuario')
+        submit_button = st.form_submit_button(label='Analizar')
         if submit_button:
             date_since = "2020-09-14"
-            if (search_words != ' '):
+            if (termino):
                 new_search = search_words + " -filter:retweets"
                 tweets =tw.Cursor(api.search_tweets,q=new_search,lang="es",since=date_since).items(number_of_tweets)
-            elif (search_words1 != ' '):
+            elif (usuario):
                 tweets = api.user_timeline(screen_name = search_words1,count=50)
                      
             #new_search = search_words + " -filter:retweets"