--- title: Search Movie emoji: 馃彚 colorFrom: purple colorTo: yellow sdk: gradio sdk_version: 3.47.1 app_file: app.py pinned: false license: cc-by-nc-4.0 --- # Introducci贸n al Space de Hugging Face Este espacio de Hugging Face utiliza una combinaci贸n de bibliotecas y t茅cnicas para crear un buscador de pel铆culas. Aqu铆 te dejo una breve descripci贸n de cada parte del c贸digo: 1. **Instalaci贸n de bibliotecas**: Las bibliotecas `sentence-transformers`, `gradio` y `chromadb` se instalan utilizando pip. 2. **Importaci贸n de bibliotecas**: Se importan las bibliotecas necesarias, incluyendo `pandas`, `sentence_transformers`, `ast`, `chromadb` y `gdown`. 3. **Descarga del conjunto de datos**: Se descarga un conjunto de datos de pel铆culas de IMDb utilizando `gdown`. 4. **Preprocesamiento del conjunto de datos**: Se realiza un preprocesamiento en el conjunto de datos para prepararlo para su uso posterior. 5. **Creaci贸n del modelo y codificaci贸n del texto**: Se crea un modelo utilizando `SentenceTransformer` y se codifica el texto del conjunto de datos. 6. **Creaci贸n de la base de datos**: Se crea una base de datos utilizando `chromadb` y se a帽aden los datos procesados. 7. **Funci贸n de b煤squeda**: Se define una funci贸n que realiza una b煤squeda en la base de datos basada en una consulta proporcionada por el usuario. 8. **Creaci贸n de la interfaz gr谩fica**: Se crea una interfaz gr谩fica utilizando `gradio` que permite al usuario interactuar con el buscador de pel铆culas.