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app.py

@@ -24,21 +24,34 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 
 # 과제
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
-def get_text_file(docs):
-    # 텍스트 파일에서 텍스트를 읽어옵니다.
-    text_content = docs.read()
-    return text_content
-
-def get_csv_file(docs):
-    # CSV 파일에서 텍스트를 읽어옵니다.
-    csv_reader = csv.reader(docs)
-    csv_content = "\n".join(",".join(row) for row in csv_reader)
-    return csv_content
-
-def get_json_file(docs):
-    # JSON 파일에서 텍스트를 읽어옵니다.
-    json_content = json.load(docs)
-    return json.dumps(json_content, indent=2)
+def get_text_file(text_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, text_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(text_docs.getvalue()) # text 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    text_loader = TextLoader(temp_filepath) # TextLoader를 사용해 text를 로드합니다.
+    text_doc = text_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
+    return text_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
+
+def get_csv_file(csv_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, csv_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(csv_docs.getvalue()) # CSV 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    csv_loader = CSVLoader(temp_filepath) # CSVLoader를 사용해 csv를 로드합니다.
+    csv_doc = csv_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
+    return csv_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
+
+def get_json_file(json_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, json_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(json_docs.getvalue()) # JSON문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    json_loader = JSONLoader(temp_filepath) # JSONLoader를 사용해 JSON를 로드합니다.
+    json_doc = json_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
+    return json_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
+
+
     
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.
 def get_text_chunks(documents):