| SimpleAI Flux专版使用摘要 改版制作：✿ 冰華 QQ：4453636 | |
| 完整功能，移步正式版 https://github.com/metercai/SimpleSDXL，仓库地址 https://hf-mirror.com/metercai/SimpleSDXL2 QQ交流群：938075852 | |
| 推荐直接解压在固态硬盘根目录例如D:\SimpleAI\，并设置40GB以上的虚拟内存到固态硬盘分区。 | |
| 1，启动使用SimpleFlux目录下的“运行SimpleFlux.bat”,已禁止自动更新覆盖配置。基本模型已就位，不需要的功能和模型已清理。 | |
| 2，拆除了flux暂时无法使用的图像提示词功能，轻量化考虑拆除了IClight模块。 | |
| 3，模型默认使用flux-hyp8-Q8_0.gguf。 一个8~12步加速出图的模型。顶部各预置包参数已经基本配置好。有需要的也可以手动制作一键保存。 | |
| 4，因检测流程关系，无法完全脱离SDXL模型启动，保留了基础大模型juggernautXL_juggXIByRundiffusion，因此保留了一定的修图功能，可以在默认预设里使用放大、局部重绘、扩图。 | |
| 5，模型可以自由更换，更换合适你配置的模型。 换后手动编辑SimpleAI\SimpleFlux\SimpleSDXL\presets文件夹下的json文件， "default_model": "你的模型名字带后缀"。 | |
| 6，启动完整性检测报错出现文件缺失不用在意，能进入web页面就可以。 | |
| 7，默认使用fp16的T5文本编码器，程序检测到显存为8G或更低的时候会自动去下载T5xxl_fp8文本编码器，是为了适应低显存模式，下载大小4.5GB，耐心等待即可。 | |
| 或使用下载软件下载https://hf-mirror.com/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors，放置位置SimpleAI\SimpleModels\clip\ | |
| 此后可以手动删除SimpleAI\SimpleModels\clip\下的t5xxl_fp16.safetensors节省9GB空间。 | |
| 8，使用时请勿打开VPN,会影响生图和通配符的运行。 | |
| 推荐配置：系统运行内存32G,Nvdia 20系以上显卡。 | |
| N卡，出图正常速度参考， 偏差太大可能需要更新显卡驱动。 | |
| 不同预设，不同分辨率，不同的采样器、调度器均有不同的采样时间。 | |
| 测试预设：Flux🚀 分辨率1280x720 euler+simple 步数：12 | |
| 显存占用量：正常开机无后台，含系统开销。 采样时间：不含加载模型的时间。 | |
| 4070 12G | |
| Q8_0+LORA 显存占用11.1G/12G 30s | |
| Q8_0 显存占用10.9G/12G 23s | |
| 4090D 24G | |
| Q8_0+LORA 显存占用14.1G/24G 12s | |
| Q8_0 显存占用13.6G/24G 8s | |
| 4090 24G | |
| Q8_0+LORA 显存占用14.G/24G 11s | |
| Q8_0 显存占用13.6G/24G 7s | |