PardisSzah's picture
Update README.md
17465f4 verified
---
language: fa
license: mit
pipeline_tag: text2text-generation
---
# PersianTextFormalizer
This model is fine-tuned to generate formal text from informal text based on the input provided. It has been fine-tuned on [Mohavere Dataset] (Takalli vahideh, Kalantari, Fateme, Shamsfard, Mehrnoush, Developing an Informal-Formal Persian Corpus, 2022.) using the pretrained model [persian-t5-formality-transfer](https://huggingface.co/erfan226/persian-t5-formality-transfer).
## Usage
```python
from transformers import (T5ForConditionalGeneration, AutoTokenizer, pipeline)
import torch
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('PardisSzah/PersianTextFormalizer')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('PardisSzah/PersianTextFormalizer')
pipe = pipeline(task='text2text-generation', model=model, tokenizer=tokenizer)
def test_model(text):
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model.to(device)
inputs = tokenizer.encode("informal: " + text, return_tensors='pt', max_length=128, truncation=True, padding='max_length')
inputs = inputs.to(device)
outputs = model.generate(inputs, max_length=128, num_beams=4)
print("Output:", tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
text = "به یکی از دوستام میگم که چرا اینکار رو میکنی چرا به فکرت نباید برسه "
print("Original:", text)
test_model(text)
# output: به یکی از دوستانم می گویم که چرا اینکار را می کنی چرا به فکرت نباید برسد
text = "اسم من پردیسه و خوشحالم که از این مدل خوشتون اومده "
print("Original:", text)
test_model(text)
# output: اسم من پردیس است و خوشحالم که از این مدل خوشتان آمده است
```