ChatGalRWKV

关于项目的名字：chat就是猫（法语），gal就是娘（英语）。

本项目基于RWKV，它是一系列从预训练数据、训练代码、推理代码到模型权重都完全开源的大语言模型，并且与基于transformer的模型相比有诸多优势。

可以使用Colab脚本自建服务运行最近模型。

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现有模型检查点介绍

纯Gal语料微调模型

• rwkv-chatgal-v1-3B 试验性早期模型，基于RWKV-Novel-3B-v1-Chn
  • 共训练了21000步，训练文本长度4096，batchsize4，梯度累积4
• rwkv-chatgal-v2-7B 基于RWKV-Raven-7B-v10x
  • 共训练了14000步，训练文本长度4096，batchsize8，数据并行4卡。以lora的方式训练，rank为16，alpha32。
  • 仓库中放出了融合系数调整过的合并权重”巧兹“和纯lora权重。
  • 注意，使用纯lora权重时，需要使用正确的底模自行合并。