Training in progress, step 9272

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:798e14c2f930acee41e9d6a440ef199a512519b859577fa90c5bc591c7bd439c
+oid sha256:f22806605ce01155bd6a2086be981f7f04e43c1ff46e355c7099dbb8b148fd37
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-5.769046478198370798e-01 1.054144705318639172e-02 1.533301389554384345e-02 6.468615237182558098e-02 2.213703881169142296e-01 8.433157642549113375e-02 2.683277431720172343e-02
-1.964285714285714246e-01 2.892857142857143127e-01 5.000000000000000278e-02 5.892857142857142738e-02 9.107142857142856707e-02 2.839285714285714191e-01 3.035714285714285685e-02
-7.602339181286549286e-02 1.286549707602339249e-02 5.812865497076022958e-01 7.134502923976608624e-02 1.333333333333333315e-01 7.368421052631578261e-02 5.146198830409356995e-02
-1.799163179916318106e-02 1.673640167364016636e-03 5.230125523012552069e-03 7.805439330543932908e-01 1.405857740585774174e-01 3.179916317991631630e-02 2.217573221757322341e-02
-2.037176117161096367e-02 9.387908374014269572e-04 1.877581674802853914e-03 8.796470146451371153e-02 8.462260608336462653e-01 3.051070221554637654e-02 1.211040180247840818e-02
-4.266666666666666524e-02 6.222222222222221870e-03 1.288888888888888896e-02 5.911111111111111427e-02 1.280000000000000027e-01 7.364444444444444571e-01 1.466666666666666639e-02
-4.946236559139784855e-02 2.150537634408602149e-03 2.580645161290322578e-02 2.064516129032258063e-01 1.827956989247311870e-01 8.709677419354838745e-02 4.462365591397849385e-01
+5.826545280306659746e-01 4.743651173933876447e-02 1.916626736942980344e-02 4.168663152850982101e-02 2.228078581696214533e-01 3.497843794920939275e-02 5.126976521322472446e-02
+1.839285714285714413e-01 4.767857142857143127e-01 4.107142857142857123e-02 4.642857142857143016e-02 9.107142857142856707e-02 1.035714285714285782e-01 5.714285714285714107e-02
+5.497076023391812838e-02 3.508771929824561209e-02 6.269005847953216248e-01 5.146198830409356995e-02 1.321637426900584833e-01 2.222222222222222307e-02 7.719298245614035492e-02
+1.861924686192468689e-02 3.974895397489539538e-03 4.602510460251046237e-03 6.707112970711297528e-01 2.428870292887029270e-01 1.924686192468619272e-02 3.995815899581590253e-02
+1.980848666917010836e-02 4.787833270747277915e-03 2.534735260983852784e-03 3.952309425460007186e-02 8.918512955313555590e-01 1.408186256102140523e-02 2.741269245212166888e-02
+5.822222222222222382e-02 3.644444444444444597e-02 2.800000000000000058e-02 4.088888888888889128e-02 1.693333333333333357e-01 6.124444444444444580e-01 5.466666666666666896e-02
+4.193548387096774493e-02 1.075268817204301161e-02 2.365591397849462277e-02 1.290322580645161255e-01 1.989247311827956888e-01 4.301075268817204644e-02 5.526881720430107947e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
       0anger       0.66      0.58      0.62      2087
-    1disgust       0.71      0.29      0.41       560
-       2fear       0.76      0.58      0.66       855
-        3joy       0.71      0.78      0.75      4780
-    4neutral       0.84      0.85      0.84     10652
-    5sadness       0.63      0.74      0.68      2250
-   6surprise       0.52      0.45      0.48       930
+    1disgust       0.48      0.48      0.48       560
+       2fear       0.73      0.63      0.68       855
+        3joy       0.80      0.67      0.73      4780
+    4neutral       0.80      0.89      0.84     10652
+    5sadness       0.76      0.61      0.68      2250
+   6surprise       0.39      0.55      0.46       930
 
     accuracy                           0.75     22114
-   macro avg       0.69      0.61      0.63     22114
-weighted avg       0.75      0.75      0.75     22114
+   macro avg       0.66      0.63      0.64     22114
+weighted avg       0.76      0.75      0.75     22114