Training in progress, step 11590

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:f22806605ce01155bd6a2086be981f7f04e43c1ff46e355c7099dbb8b148fd37
+oid sha256:55c23252bd652a300791855e0b20a6ae35337d00ecc4983666c5075b912620bf
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-5.826545280306659746e-01 4.743651173933876447e-02 1.916626736942980344e-02 4.168663152850982101e-02 2.228078581696214533e-01 3.497843794920939275e-02 5.126976521322472446e-02
-1.839285714285714413e-01 4.767857142857143127e-01 4.107142857142857123e-02 4.642857142857143016e-02 9.107142857142856707e-02 1.035714285714285782e-01 5.714285714285714107e-02
-5.497076023391812838e-02 3.508771929824561209e-02 6.269005847953216248e-01 5.146198830409356995e-02 1.321637426900584833e-01 2.222222222222222307e-02 7.719298245614035492e-02
-1.861924686192468689e-02 3.974895397489539538e-03 4.602510460251046237e-03 6.707112970711297528e-01 2.428870292887029270e-01 1.924686192468619272e-02 3.995815899581590253e-02
-1.980848666917010836e-02 4.787833270747277915e-03 2.534735260983852784e-03 3.952309425460007186e-02 8.918512955313555590e-01 1.408186256102140523e-02 2.741269245212166888e-02
-5.822222222222222382e-02 3.644444444444444597e-02 2.800000000000000058e-02 4.088888888888889128e-02 1.693333333333333357e-01 6.124444444444444580e-01 5.466666666666666896e-02
-4.193548387096774493e-02 1.075268817204301161e-02 2.365591397849462277e-02 1.290322580645161255e-01 1.989247311827956888e-01 4.301075268817204644e-02 5.526881720430107947e-01
+6.257786296118831304e-01 3.449928126497364689e-02 2.395783421178725517e-02 4.504072831816003514e-02 1.892668902731192981e-01 5.414470531863919273e-02 2.731193100143746930e-02
+1.946428571428571452e-01 4.267857142857142683e-01 4.464285714285714385e-02 4.107142857142857123e-02 9.642857142857143293e-02 1.696428571428571508e-01 2.678571428571428423e-02
+6.081871345029239706e-02 2.222222222222222307e-02 6.432748538011695549e-01 5.263157894736841813e-02 1.298245614035087592e-01 5.263157894736841813e-02 3.859649122807017746e-02
+1.945606694560669467e-02 2.301255230125523119e-03 5.230125523012552069e-03 7.382845188284519189e-01 1.828451882845188170e-01 2.447698744769874479e-02 2.740585774058577548e-02
+2.891475779196395202e-02 2.722493428464138176e-03 2.440856177243710089e-03 5.858054825384904213e-02 8.720428088621855478e-01 2.206158467893353306e-02 1.323695080736012053e-02
+6.133333333333332998e-02 2.088888888888888740e-02 1.777777777777777776e-02 4.933333333333333320e-02 1.444444444444444309e-01 6.888888888888888840e-01 1.733333333333333254e-02
+5.268817204301075308e-02 7.526881720430107954e-03 2.795698924731182880e-02 1.623655913978494514e-01 2.354838709677419262e-01 6.344086021505376816e-02 4.505376344086021723e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
-      0anger       0.66      0.58      0.62      2087
-    1disgust       0.48      0.48      0.48       560
-       2fear       0.73      0.63      0.68       855
-        3joy       0.80      0.67      0.73      4780
-    4neutral       0.80      0.89      0.84     10652
-    5sadness       0.76      0.61      0.68      2250
-   6surprise       0.39      0.55      0.46       930
+      0anger       0.64      0.63      0.63      2087
+    1disgust       0.56      0.43      0.49       560
+       2fear       0.74      0.64      0.69       855
+        3joy       0.77      0.74      0.75      4780
+    4neutral       0.82      0.87      0.85     10652
+    5sadness       0.70      0.69      0.69      2250
+   6surprise       0.50      0.45      0.47       930
 
-    accuracy                           0.75     22114
-   macro avg       0.66      0.63      0.64     22114
-weighted avg       0.76      0.75      0.75     22114
+    accuracy                           0.76     22114
+   macro avg       0.68      0.64      0.65     22114
+weighted avg       0.76      0.76      0.76     22114