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LoRTnoC(LoRA with hint block of Controlnet)置き場です。

cagliostrolab/animagine-xl-3.0用モデル

画風の学習を防ぐために、学習データを普通に1エポック学習させたLoRAをマージしたモデルから学習しています。

animagine_canny_lortnoc

学習率は1e-4でバッチサイズは4を3000ステップ、LoRAのrankは1です。

animagine_hed_lortnoc

学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。

animagine_lineart_anime_lortnoc

学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。

animagine_fake scribble_lortnoc

学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。

animagine_depth_lortnoc

学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。 fake_scribbleのモデルを初期値としています。

animagine_pose_lortnoc

学習率は1e-3でバッチサイズは4を11000ステップ、LoRAのrankは4です。時刻を500~1000に制限して学習しています。

animagine_girl_gqs

上記にある学習時に使ったLoRAです。マイナス適用したら画風が戻るみたいなことが起きたりするかも。。。