模型使用在生成稳定扩散（Stable Diffusion）的提示语（prompt）。它主要通过中文生成相应的英文提示语，充分利用Qwen的能力，支持包括古诗词在内的多种形式进行提示语的生成。此模型基于2,000条数据进行特定于任务的微调（SFT），训练过程中，经历了5个训练周期（Epoch），采用了1e-05的学习率（Learning Rate），并最终达到了0.19的损失值（Loss）。
模型的对应代码已发布于GitHub，您可以通过以下链接访问并使用SDXL-Turbo进行快速测试生成的提示语： https://github.com/zhongpei/Qwen-SDXL-Turbo.git
This model is designed to generate prompts for Stable Diffusion. It primarily translates Chinese into corresponding English prompts, leveraging the capabilities of Qwen, and supports a variety of formats including classical poetry for prompt generation. The model has been fine-tuned specifically for this task (SFT) using a dataset of 2,000 entries. During its training phase, it underwent 5 epochs with a learning rate of 1e-05 and achieved a loss value of 0.19.
The corresponding code for the model is available on GitHub. You can access and use SDXL-Turbo for rapid test generation of prompts through the following link: https://github.com/zhongpei/Qwen-SDXL-Turbo.git
参数表格（Parameters Table）:
| 参数 | 值 |
|---|---|
| 数据量（Data） | 2,000条 |
| 训练周期（Epochs） | 5 |
| 学习率（Learning Rate） | 1e-05 |
| 损失值（Loss） | 0.19 |
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